基本原则：超参数而言，没有简单易行的方法来设置，只能依靠理论知识背景和调试经验，不断的试错，达到性能和准度的最佳配比。
常见参数：
学习率（learning rate）
批量大小（batch size）
动量（ momentum）
权重衰减（weight decay）
超参的处理
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
推荐阅读更多精彩内容
- 随着深度学习的兴起，越来越多的人从事算法工程师这一岗位。有时候他们自嘲自己为“天桥调参师”。当然，算法工程师的工作...
- author:min lin,qiang chen 个人的学习笔记，文中引用其它人的公开资料，如有冒犯请联系偶。 ...
- cite from: http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/5...
