索引
1.索引的作用
优化查询，类似于书中的目录
2.算法分类
BTree
RTree
Hash
fulltext
gis
3. 聚集索引和辅助索引构成逻辑
4.辅助索引细分
单列
多列（联合索引）
唯一
5.索引树的高度
（1）数据行 分表
（2）索引列值较长 前缀索引
（3）数据类型 char varchar
（4）enum （枚举） 能用则用
6.索引的管理操作
alter table t100w add index idx_ke(k2); #---> 普通索引
alter table t100w add unique index ind_k1(k1); #---->唯一索引
alter table city add index idx_name(name(5)); #----> 前缀索引
alter table city add index idx_co_po(`CountryCode`,`Population`); #----> 联合索引
desc t100w; #-----> 查看索引 （Key （MUL 普通索引）（UNI 唯一索引）（PRI 主键索引））
select count(distinct(k1)) from t100w; #----> 查看列重复行
alter table city drop index idx_name; #---->查出索引
7.执行计划获取及分析
7.0介绍
(1)
获取到的是优化器选择完成的,他认为代价最小的执行计划.
作用: 语句执行前,先看执行计划信息,可以有效的防止性能较差的语句带来的性能问题.
如果业务中出现了慢语句，我们也需要借助此命令进行语句的评估，分析优化方案。
(2) select 获取数据的方法
1. 全表扫描(应当尽量避免,因为性能低)
2. 索引扫描
3. 获取不到数据
7.1查看执行计划
mysql root@localhost:oldboy> desc select * from t100w\G
***************************[ 1. row ]***************************
id | 1
select_type | SIMPLE
table | t100w #----->查询的表
partitions | <null>
type | ALL #----->索引类型
possible_keys | <null> #----->可能走的索引
key | <null> #----->走的索引名
key_len | <null> #----->应用索引的长度
ref | <null>
rows | 997527 #-----> 查询结果集的长度
filtered | 100.0
Extra | <null> #----->额外信息
7.2 type 索引的应用级别
ALL : 全表扫描，不走索引
没建立索引！！
建立索引不走的()！！！！
mysql> desc select * from t100w;
mysql> desc select * from t100w where k1='aa';
（辅助索引）
mysql> desc select * from t100w where k2 != 'aaaa';
mysql> desc select * from t100w where k2 like '%xt%';
Index ：全索引扫描
mysql> desc select k2 from t100w;
range ：索引范围扫描
辅助索引 : > < >= <= like , in or
主键： !=
mysql> desc select * from world.city where countrycode like 'C%'
mysql> desc select * from world.city where id!=3000;
mysql> desc select * from world.city where id>3000;
mysql> desc select * from world.city where countrycode in ('CHN','USA');
改写为：
desc
select * from world.city where countrycode='CHN'
union all
select * from world.city where countrycode='USA';
ref : 辅助索引等值查询
mysql> desc select * from city where countrycode='CHN';
eq_ref ：在多表连接查询是on的条件列是唯一索引或主键
mysql> desc select a.name,b.name ,b.surfacearea
from city as a
join country as b
on a.countrycode=b.code
where a.population <100;
const,system ： 主键或唯一键等值查询
mysql> DESC SELECT * from city where id=10;
7.3. explain(desc)使用场景（面试题）
题目意思: 我们公司业务慢,请你从数据库的角度分析原因
1.mysql出现性能问题,我总结有两种情况:
（1）应急性的慢：突然夯住
应急情况:数据库hang(卡了,资源耗尽)
处理过程:
1.show processlist; 获取到导致数据库hang的语句
2. explain 分析SQL的执行计划,有没有走索引,索引的类型情况
3. 建索引,改语句
（2）一段时间慢(持续性的):
1.记录慢日志slowlog,分析slowlog
2.explain 分析SQL的执行计划,有没有走索引,索引的类型情况
3.建索引,改语句
8. 索引应用规范
业务
1.产品的功能
2.用户的行为
"热"查询语句 --->较慢--->slowlog
"热"数据
8.1.9 建索引原则
(1) 必须要有主键,如果没有可以做为主键条件的列,创建无关列
(2) 经常做为where条件列 order by group by join on, distinct 的条件(业务:产品功能+用户行为)
(3) 最好使用唯一值多的列作为索引,如果索引列重复值较多,可以考虑使用联合索引
(4) 列值长度较长的索引列,我们建议使用前缀索引.
(5) 降低索引条目,一方面不要创建没用索引,不常使用的索引清理,percona toolkit(xxxxx)
(6) 索引维护要避开业务繁忙期
8.10 关于联合索引
（1）where A group by B order by c #--->(A，B，C)
（2）where A B C
（2.1）都是等值，在5.5 以后无关索引顺序，把空一个原则唯一值多的列放在联合索引最左侧。
（2.2）如果有不等值
select where A= AND B> AND C=
索引顺序，ACB ，语句改为ACB
