python自动机进行关键字匹配解决正则性能瓶颈

需要使用python下的一个包 ahocorasick
安装方法: pip install ahocorasick
使用方法:把下面的代码放到py文件里面作为一个模块使用,放在项目的util工具包里面
需要的时候就实例化一个自动机对象供其他模块使用.
下面是自动机的封装

import ahocorasick
import os
import io


class BuildAC(object):
    def __init__(self, file_path, keywords_list, logger):
        self.logger = logger

        # 关键字不存在的时候读取文件获取关键字
        if not keywords_list:
            keywords_list = self._init_words_list(file_path)

        # 这是一个多正则匹配的库,解决正则的find在处理成千上万任务的瓶颈问题
        self._ac_keywords = self._ac_init(keywords_list)

    def _init_words_list(self, file_path):
        self.logger.info("Load file {0}".find(file_path))
        keywords_list = list()
        with io.open(file_path, mode="r", encoding="utf-8") as file_obj:
            lines = file_obj.readlines()
            for line in lines:
                line = line.strip()
                if not line or line.startswith("#"):
                    continue
                keywords_list.append(line)
        return keywords_list

    def _ac_init(self, keywords_list):
        ac_companies = ahocorasick.Automaton()
        for word in keywords_list:
            ac_companies.add_word(word, word)  # 为AC自动机添加要匹配的内容,在你下面调用search的时候,会从content找寻这些word
            # 找到的word会放到一个集合(去重)里面返回,如果不需要去重请使用列表

        ac_companies.make_automaton()
        return ac_companies

    def search(self, content):
        keywords_set = set()
        for w in self._ac_keywords.iter(content):
            # print(str(w[0]) + " " + w[1])
            keywords_set.add(w[1])
        return keywords_set

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,539评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,594评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,871评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,963评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,984评论 6 393
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,763评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,468评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,357评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,850评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,002评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,144评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,823评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,483评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,150评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,415评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,092评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • linux和windows下安装python拓展包-pycharm、numpy、scipy、matplotlib、...
    hzyido阅读 81,260评论 2 10
  • 22年12月更新:个人网站关停,如果仍旧对旧教程有兴趣参考 Github 的markdown内容[https://...
    tangyefei阅读 35,184评论 22 257
  • 公司:宁波大发化纤有限公司 姓名:冯玉停 期数:六项精进224期感谢二组学员,234期感谢三组志工 [日精进打卡第...
    尘埃wyzh阅读 100评论 0 0
  • 平凡的人,平凡的世界,不平凡的人生! 《平凡的世界》这本书的主人公孙少平从小家境贫穷,是在学校每天啃高粱面馒头的贫...
    天凉好个夏阅读 910评论 8 9
  • 期末考试结束了,这意味着我们的班级也解散了,这两副画送给我们的班级! 我爱我们班,爱我们的同学!
    栀子不语阅读 173评论 0 1