description: 本文主要挖掘一下Redis地理位置具体的应用场景，与君共勉。
前篇大纲
上一篇文章我讲述了Redis里面一些有意思的应用,本篇主要总结一下Redis 在GEO地理位置中的应用,也方便节省一下大家的时间.
1、SortedSet
Sorted Set有点像Set和Hash的结合体。
和Set一样，它里面的元素是唯一的，类型是String，所以它可以理解为就是一个Set。
但是Set里面的元素是无序的，而Sorted Set里面的元素都带有一个浮点值，叫做分数（score），所以这一点和Hash有点像，因为每个元素都映射到了一个值。
Sorted Set是有序的，规则如下：
如果A.score > B.score，那么A > B。
如果A.score == B.score，那么A和B的大小就通过比较字符串来决定了，而A和B的字符串是不会相等的，因为Sorted Set里面的值都是唯一的。
Sorted Set里分数相同的元素是按照词典分数（可以理解为比较字符串）进行排序的
2、GEORADIUS
附近的站点:
GEORADIUS electronicBikeParkingGeoSet:021 121.363664 31.126177 200 m WITHCOORD WITHDIST COUNT 10 ASC
附近的车辆:
GEORADIUS powerBikePosGeoKey:021 121.363664 31.126177 200 m WITHCOORD WITHDIST COUNT 10 ASC
补充:默认情况下会返回所有匹配的项目。通过使用 COUNT <count>选项，可以将结果限制为前 N 个匹配项。但是请注意，在内部，命令需要执行与匹配指定区域的项目数量成比例的努力，因此，COUNT即使只返回几个结果，使用非常小的选项查询非常大的区域也可能会很慢。另一方面，COUNT如果通常只使用第一个结果，则可以成为减少带宽使用的非常有效的方法。
3、GEORADIUSBYMEMBER
某个站点附近的成员信息
时间复杂度： O（N + log（M））其中N是由中心和半径界定的圆形区域的边界框内的元素的数量，M 是索引内的项目的数量。
该命令与 GEORADIUS 完全相同，唯一的区别在于，它不是以查询区域的中心为经度和纬度值，而是采用已存在于有序集合所代表的地理空间索引内的成员的名称。
指定成员的位置用作查询的中心
4、GEOPOS
GEOPOS electronicBikeParkingGeoSet:021 5aa80ca9fe2b4b8bb66bc6e59bdbd5ca
[{"longitude":121.36414021253586,"latitude":31.125895507022626}]
时间复杂度：每个请求成员的 O（log（N）），其中 N 是有序集合中元素的数量。
返回按键处有序集合表示的地理空间索引的所有指定成员的位置（经度，纬度）。
给定一个表示地理空间索引的有序集合，使用 GEOADD 命令填充，获取指定成员的坐标通常很有用。当通过 GEOADD 填充地理空间索引时，坐标将转换为52位地理哈希，因此返回的坐标可能不完全是用于添加元素的坐标，但可能引入小错误。
返回值:
该命令可以接受可变数量的参数，因此即使指定了单个元素，它也会始终返回一个位置数组。
该命令返回一个数组，其中每个元素是一个两元素数组，表示每个成员名称的经度和纬度（x，y）作为参数传递给该命令。
非现有元素被报告为数组的 NULL 元素。
5、GEODIST
GEODIST key member1 member2 [unit]
时间复杂度： O（log（N））
返回排序集合表示的地理空间索引中两个成员之间的距离。
给定一个表示地理空间索引的有序集合，该集合使用 GEOADD 命令填充，该命令返回指定单元中两个指定成员之间的距离。
如果一个或两个成员都缺失，则该命令返回 NULL 。
该单位必须是以下之一，并且默认为米：
* m 为米。
* km 为千米。
* mi 为英里。
* ft 为英尺。
假设地球是一个完美的球体，计算距离，因此在边缘情况下可能出现高达0.5％的误差
返回值:
[批量字符串回复](https://redis.io/topics/protocol#bulk-string-reply)，具体为：
该命令以指定单位的双精度值（以字符串表示）返回距离，如果缺少一个或两个元素，则返回 NULL 。
6、ZREM
zrem key member
ZREM electronicBikeParkingGeoSet:021 5aa80ca9fe2b4b8bb66bc6e59bdbd5ca
GEO并没有提供删除成员的命令，但因为GEO底层实现是zset，所以可以借助 zrem 命令来实现删除地理位置信息。
7、GEOHASH
GEO的数据类型是zset，Redis将所有地理位置信息的geohash存在zset中
geohash字符串越长表示地理位置精度越高
两个geohash字符串越相似，两个位置距离越近
geohash和经纬度之间有着一一对应的关系
Redis GEO的命令都是基于geohash来实现的
Redis GEO是一个很新的数据结构，使用geohash和zset实现。
geohash key member [member ...]
geohash cities:locations shanghai
1) "wtw3sj5zbj0"
