前言

最近呢，对cuda加速这方面比较感兴趣，打算开一个系列——cuda加速一些图像处理算法实践，总之就是写写代码，测试一下cpu和gpu运行同样算法的速度。

电脑的显卡是NVIDIA GeForce GTX1650，有4G显存，cpu是i5-9300H，8核处理器，这是基本配置。

搭建环境

第一步肯定还是搭建环境，这个就有很多详细博客可供各位观众老爷参考，在这里就不详细说了，大概有几个步骤：1）安装cuda和cudnn，设置对应的环境变量，本机安装的是cuda10.1； 2）安装VisualStudio，本机安装的VS2019； 3）将cuda和vs2019链接起来，搞定，收工！

当然，步骤很简单，但是过程很繁杂，会遇到很多问题，但是重点是要知道每个步骤成功的标注，比如第一步中，安装cuda和cudnn成功的标志就是在cmd中运行测试文件，定位到 在cuda安装目录的 ：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite，分别在cmd中输入deviceQuery.exe，bandwidthTest.exe并运行，两个地方的Result=PASS则说明通过，反之，Rsult=Fail 则需要重新安装。

第二步骤成功的标注就是能够正常打开vs2019的启动界面，一般来说，vs2019安装不太可能会失败

第三步，是最麻烦的，也是折腾了我一天的时间。我遇到的问题是，在完成第一步和第二步之后，使用vs2019新建项目，找不到CUDA模板。为了解决这个问题，我首先参考了这个技术博客，按照博客的操作后，vs2019新建项目，确实出现了cuda10.1 Runtime， 但是点击这个选项，创建模板，却报如下错误，显示Failed to create project

显然这条路走不通，然后又参考另外一篇博客  , 整体过程还算比较流畅，总结来说就两个操作，第一个就是安装vs2017编译器，第二个就是将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions 这个目录下文件复制到 D:\Software\Microsoft Visual Studio 2019\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations （需要根据个人的VS2019安装路径修改）。完成这两个操作后，就可以验证是否vs2019和cuda是否链接上了，具体验证方法就是打开C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\1_Utilities\bandwidthTest目录下的bandwidthTest_vs2017.sln，运行这个工程文件，出现如下打印信息，就显示链接成功了

最后将该项目作为模板输出，大功告成！

当然，肯定不会这么简单，我还遇到了一个小问题，就是我电脑上vs2019的windows sdk版本是10.0.17763.0，但是这个测试工程bandwidthTest_vs2017.sln在配置文件中将windows sdk版本初始化为10.0.15063.0，所以每次运行这个测试工程时候，都会报找不到10.0.15063.0这个版本的windows sdk。修改了项目中的windows sdk版本后，依旧报错，后来发现修改deviceQuery_vs2017.vcxproj这个文件中第27行<WindowsTargetPlatformVersion>10.0.15063.0</WindowsTargetPlatformVersion>中sdk版本，问题就解决了。

总结

这篇博客没有啥好总结的，基本上就是遇到坑，把坑填了，然后用这个博客记录一下这些坑，免得后续的人再在这上面花一些时间。

环境搭起来之后，后面就开始在cuda环境下完成一些图像算法加速的代码。