这篇是关于一家公司所处行业所处的生命周期理论。

有一套比较先进、完整的理论，是结合了传播学和硅谷两个经典的理论，非常好用。一个是“创新的扩散过程”，另一个是“技术成熟度曲线”。

理解创新扩散和技术成熟度理论

首先来说创新的扩散过程。

大众传播有一个规律，就是任何传播内容扩散从不为人知，一开始比较慢，当接受它的人群规模到了某个临界点，扩散的速度会突然加快，等到了某个水平，又会慢下来。

这是因为人群通常是正态分布，敢于吃螃蟹的都是少数，处于中间这部分的大众群体是最多的，新事物只有触达中间这部分人群，才算真正迎来起飞点，根据正态分布的特点，这个临界点一般会在10% ~ 25%这个范围。也就是说，一个新事物，当被全市场10%- 25%的人接受时，扩散速度会突然加快。这个规律同样可以用在产业上，可以根据一种产品的市场渗透率，来判断这个行业处在什么发展阶段，判断它未来是会扩张得更快，还是已经过了最快的那个阶段了。

如果我们画一个坐标图，横坐标是行业发展阶段，依次是引入期、增长期、成熟期、衰退期，纵坐标就是渗透率。我们就能画出一条倒∪形的曲线，这条曲线我们把它叫做创新扩散曲线。在图中，可以看到该产业起飞点在哪个位置。

仔细想想，很多新事物后来变成生活中的主流，都经历过这么一个过程。

比如微博这个产品形态，2007年就开始有同类产品上线，像”饭否”“叽歪”“嘀咕”，但是并没有多少人用，直到后2009年新浪微博才上线，最后在2011年，微博的影响力到达极致。

不过现实里，我们往往发现有的新事物一开始就来得快，去得也快。

比如说我们看到身边的共享充电宝、共享健身仓之类，似乎一夜之间就遍布大街小巷，但很快又退出人们的视线，往往看起来还没成熟就进入衰退期了。这样的现象单纯用创新扩散曲线并不能很好地解释了。

针对这种来得快去得快的现象，用Gartner 的咨询公司提出“技术成熟度曲线”就可以很好地解释这类新技术发展的过程。

技术的发展往往有这么一个规律，无数公司、资本就像是敏锐的猎手，一旦发现新技术被证明可行，因为害怕错过，会立即跟进。而舆论也会添油加醋，形成一拥而上的氛围。

但新技术往往不完美，发展路上会有很多曲折。面对曲折，投机者很容易陆续离场，在舆论的引导下，又会形成一种大家纷纷撤离的现象，甚至还会波及到真正的创新者。

经历过这么一波矫枉过正，新技术的失败会被放大。但在缺乏关注、缺乏资源的情况下，真正有竞争力的新技术仍然会缓慢发展。即在短期我们往往高估新技术，长期又往往低估它们。

新技术的发展的这个过程，体现在图形上，就是一条“N"形曲线，经历一个小高峰后进入低谷，再慢慢走出低谷，这条曲线就是技术成熟度曲线图。

学会运用 “M”形曲线理论

现在我们就可以把两个理论结合起来用了。在新技术发展初期，行业会经历曲折，但经过了这个阶段，等到技术成熟，相关产品会慢慢广泛被市场接受，直到市场饱和，再走向衰落。

我们可以把该理论应用在互联网保险行业，来判断它的发展阶段。

首先，先结合第二讲里对行业空间的判断，大致确认下行业潜在空间还有多大。

根据官方报道，互联网保险2030年的市场规模是3.3万亿，将是2020年的10倍，渗透率是13%， 那行业还有很长的路没走。

其次，你需要搜集这个行业发展的里程碑事件，判断它是在上升期、平稳期，还是衰落期。

互联网保险在过去几年飞速发展，规模增长了近百倍。但2016年后那几年的发展却不尽如人意，2017年甚至出现了22%的下降。先选择这条赛道的创业公司，也很久没有传出来融资成功的消息了。当时互联网保险行业迎来了遭遇了小段低谷，可以判断互联网保险处在长期的萌芽期和短期的低谷期，也就是在“M"形曲线左半边下降的趋势里。

最后，你要判断它在当前的位置可能还会待多久，是什么因素会导致下一个转折出现。如今，互联网保险技术和受保人的接受心理正在变得越来越成熟，也对保险业带来长期巨大的影响。

当行业处在“M"形曲线的左半边的时候，往往要看关键技术的突破，而处在右半边时，往往要看渗透率的提升，有没有突破临界点。

当你能更好地找准要分析的公司处在什么样的位置上，就能更好地预判接下来的走向。这往往是考验人独立思考能力的时候。

最后，还要注意大多数人都认可的趋势未必正确。比如2014年的时候，很多人根据自己的使用体验都认为微博已经不行了，但那时候，恰恰是微博开始转向90后、转向更有生命力的各个垂直领域的开始，之后它就迎来了新一轮的繁荣期，而这也是企业家要寻找新的增长红利的一个方向。