南大通用GBase 8s 数据库性能优化工具sqltrace用法解析

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在数据库管理中,性能监控和优化是确保系统高效运行的关键。南大通用GBase 8s数据库的sqltrace工具,作为性能监控的得力助手,能够帮助我们深入理解数据库活动,快速定位并解决性能瓶颈。

一、sqltrace工具概述

sqltrace是GBase 8s数据库自带的跟踪工具,专门设计用于捕捉和分析数据库中的SQL执行活动。通过sqltrace,我们可以监控SQL语句的执行情况,评估性能,并据此进行优化。2、

二、sqltrace工具的用法

以下命令均在sysadmin数据库下执行

1、全局跟踪(set sql tracing):对任意用户对任意数据库的操作都跟踪,数据库重启失效

set sql tracing info:显示全局 SQL 跟踪的状态,返回sqltrace是否是开启的,如果是开启的,同时展示配置参数

Sqltrace开启:

> execute functiontask("set sql tracing info");(expression)  SQL Tracing ON: ntraces=15000, size=4056, level=High, mode=Global

Sqltrace关闭:

> execute functiontask("set sql tracing info");(expression)  SQL Tracing OFF.


set sql tracing on:开启全局 SQL 跟踪,可选择地指定跟踪级别和模式,或更改跟踪缓冲区的大小

execute function task("set sql tracing on","number_traces","trace_size","level","mode");

参数说明:


下列示例对1500条SQL语句启动高级别全局跟踪,跟踪缓冲区为4KB:

execute functiontask("set sql tracing on","1500","4","high","global");


set sql tracing off:关闭全局 SQL 跟踪

execute functiontask("set sql tracing off");

2、支持以数据库为维度进行跟踪(set sql tracing database):只跟踪用户对指定数据库的操作

set sql tracing database add:指定跟踪特定的数据库,跟踪记录该数据库下执行成功的SQL,包括跨库查询的SQL。

每次只能指定一个数据库,可以跟踪的数据库数量上限为16个

下列示例对mydb数据库启动跟踪:

execute functiontask("set sql tracing database add","mydb");

set sql tracing database remove:只取消对某一个数据库的跟踪

下列示例取消对mydb数据库的跟踪:

execute functiontask("set sql tracing database remove","mydb");

set sql tracing database list:查询跟踪的数据库列表

execute functiontask("set sql tracing database list");

set sql tracing database clear:清空跟踪的数据库列表,回到跟踪全部数据库的状态

execute functiontask("set sql tracing database clear");

执行

execute functiontask("set sql tracing database list");

返回

(expression) SQLTrace is tracing all databases

三、跟踪结果查询

查询在sysmaster库下执行。

查看执行耗时较长sql:

unload to sql.unl

select sql_maxtime,sql_avgtime,sql_statement

from syssqltrace order by sql_maxtime desc;

查看当前路径下生成的sql.unl文件。

查询跟踪信息,根据需要排序

select * from syssqltrace;

命令查看trace信息:

onstat -g his

总之sqltrace工具是数据库管理员进行性能监控和优化的利器。通过合理配置和使用sqltrace,我们能够提升数据库性能,确保业务的连续性和稳定性。


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