这位30岁的天才办公室工作人员使用Python面部监控BOSS，假装看起来像一个严肃的工作！
现在Python程序员可以使用深度学习算法进行人脸识别。由于国外的开源框架，虽然它无法达到面部++和许多面部识别公司，但实际应用并没有太大的压力。下图显示了张量流的5点定位加情绪测试。
不久前，这个消息曝光了一个很棒的公司。 Python高级程序员使用相机人脸识别老板。当老板走进他的工作时，计算机会自动切换到他自己的工作界面并实现警报！ （脑洞是敞开的，每个人都是有才华的人。）
热情？
你觉得这个花梗是网络谣言吗？
还认为人脸识别技术特别复杂和高？
不要！今天小编用最简单，最易读的Python代码来解释它，为你带来火，窃贼和老板的终极武器。
项目地址：
项目目标：
确定一个特定的人并通过电话告诉你：你的老板在这里！
项目环境简介：
Python 3.3
Windows 7或MACOS，以及所有Linux系统
摄像头和PyCharm
下载Python 3.6并配置相关的系统环境。按Win键+ R键进入CMD。
打开命令提示符并输入安装依赖项的命令：
Python代码说明：
我们开始逐行解释人脸识别代码，以确保人们“深入”到人工智能领域。
视频捕获=CV2视频捕获（0）
加载示例图像并学习如何识别它。
OBAMAYMIGATION FACEYAULIQUITION.LoopyIMAGEX文件（BOSS2.BMP）
OBAMAAFACEYOMAGION=FACEA识别（FAB）代码（OBAMAI图像）[0]
WhileTrue：
Ret，frame=VIEOTHOPCATION.Read（）
FACEY position=FACEL识别（FACEL）位置（帧）
FACE编码：FACEA识别
CV2.VIECOCAPPA高仿CK函数定义摄像头对象，0是第一个摄像头，通常是笔记本的内置摄像头。
FaulyActhix.LoopyIMAGEX文件：读取项目下的图像文件。
Facebook识别：对图像进行编码。
今天小小编就和大家聊到这里，小编自己建了一个Python学习资料的分享群：852250729，各种资料路线干货多多哦！还有Python老司机在群里交流分享Python学习的经验哦~
