toC的产品，成功都雷同，死法千万种，那是什么决定业务的生死？
行业的选择？北极星指标的正确性？ue效果？种子用户的精准性？用户的留存？ARPU和ARPPU？
为什么同一个行业、同样的指标、同样的种子用户、类似的产品为什么会产生不同的留存和ARPU值呢？
根本原因在于，你给辛苦吸引来的用户，展示的价值是否值得他买单，也就是标题所说的Aha moment（后称AM） 。
AM主要是引导用户使用某些特定的产品功能，让用户更快感受到产品价值的量化分析方法。
《增长黑客实战》中有一个关于Aha moment的定义：（谁）在（多长时间内）完成（多少次）（什么行为）。
AM很重要，举三个例子说明的例子：
1、Dropbox （网盘）：上传一个文件
2、Facebook：新用户在10天内添加7个好友，完成了这个动作后，这个用户就有很大几率留存下来
3、京东：新用户下单，并且感受极速配送的物流体验；
4、Luckin：（1）新用户注册送免费咖啡（配送费当然自己掏）、（2）老用户邀请新用户注册并消费，各自得免费得一杯咖啡。
以上举了工具、社交、电商、新零售的AM，成功让用户感受到了差异化和独特的价值。
如何寻找正确的AM?
(1)反复思考和体验核心业务流程，找到核心价值，一般体现在定为和slogan中；
(2)通过数据分析找到核心用户特点（省略方法。。。）
(2)获取核心用户时，以核心价值作为宣传和卖点；
(3)通过ABTest找到用户最有效的接受方式（省略方法。。。）；
(4)在Activation阶段，让用户重复最有效的接受方式，并且给与奖励；
完，本文适用于行业选择、产品核心功能完善、合理的AARRR模型的情况下。
