1.从2份专利文件,一窥Amazon Go到底藏了什么AI黑科技?
简评:在Amazon Go买东西,只需要从架子上拿下商品,手机端就会自动更新购物清单,离店的时候自动结算。这背后可能隐藏了机器视觉、深度学习算法和传感器融合等等黑科技。不过,单从Amazon Go本身而言,倒是引发了我不成熟的思考:对于零售业而言,现阶段平台数据赋能商家,这真的是效率最优的方式吗?不管是从计算能力而言,还是从数据使用效率而言。
简评:底层技术不成熟(主要是IoT)、实施成本可能不符合市场预期、市场需要经过引导期走向爆发,文章认为是现在人工智能面临的三大主要问题。不过,看起来,只有第一个才是真正的问题。
简评:「这点,可能很多谈人工智能的没有谈到。人工智能,它并不是一个火箭专家,或者互联网安全专家,这些是学习十年的累积才能做的事情。一个特别优秀的数学和计算机当届毕业生,培训6个月,就可以创造人工智能的价值,就可以做人工智能的工程师了。」除了数据和算法,其他事情,平台都能搞定。
简评:恰好回应到第一篇的问题,站在市场营销的角度,数据使用最有效率的做法,不是品牌想方设法套取平台数据和资源用于营销,而是直接利用平台数据在平台内做针对性的市场营销,乃至建立针对平台的营销体系。
简评:这篇属于王婆卖瓜自卖自夸。基本的出发点在于,人不是信息的载体,而是信息本身,因此,意图通过用户定向来打通线上线下的O2O,某种程度上并不成立,需要通过POI(Point of Interest)点作为载体来中转信息。
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by @何夕一言堂
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