IO模型
在学习netty之前，需要对JAVA的io模型进行一个了解，因为netty就是基于NIO进行封装的，io模型简单来说就是用什么样的通道发送数据，在JAVA中，有三种类型，分别是BIO(同步阻塞)、NIO（同步非阻塞）、AIO（异步非阻塞）
BIO
BIO-同步阻塞，举一个例子，有这样一个场景，有10个烧水壶烧开水，一个线程停留在A烧水壶那里，直到A烧水壶烧开，才能进行B烧水壶烧水，也就是说的同步阻塞，其他烧水壶都在阻塞等待A烧水壶，当然这里也可以优化，我们可以开10个线程同时进行烧水，不过这个时候缺点就很明显了，相当于每来一个烧水壶（客户端）都要新开一个线程，会对资源进行浪费，所以BIO只适合客户端体量较小的场景。
在BIO场景中，read操作是阻塞操作。
NIO
NIO-同步非阻塞，服务器实现模式为一个线程可以处理多个请求(连接)
还是和上面烧水一样的例子，NIO的工作模式就是只对外启动一个线程，然后这个线程不断的轮询所有的开水壶，看看水是否开了。
这个时候会有一个问题，就是假设开水壶有1W个，每次这个单线程需要轮询这1W个开水壶集合，性能会比较低，有大量的无效遍历，所以这个时候引入多路复用器selector(Selector.open())，每个client连接服务器时，会通过channel往selector上注册事件，注册完会返回一个selectionkey和channel通道绑定，客户端有新事件的时候，selector通过遍历selectionkey对事件的事件类型进行处理，
伪代码
while(true){
// // 阻塞等待需要处理的事件发生
selector.select();
Iterator selectorlist=selector.iterator();
while(iterator.next()){
if(读事件){
}else if(连接事件){
}
}
}
linux epoll函数
上图中有几个关键的方法：
Selector.open() //创建多路复用器
由于我们的生产应用一般都部署在linux环境下，这个方法和windows环境下看到的jdk源码不同，linux环境下最终是执行了epoll_create(256)函数，创建一个epoll实例，并返回一个非负数作为文件描述符，用于对epoll接口的所有后续调用。
socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ) //将channel注册到多路复用器上
对应linux函数 int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);对文件进行相关操作，如ADD/MOD/DEL
selector.select() //阻塞等待需要处理的事件发生
对应linux函数 int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);等待文件描述符事件发生
由于调用的都是linux自带的内核函数，采用的事件通知方式，每当有IO事件就绪，系统注册的回调函数就会被调用，时间复杂度O(1)
redis模型也是基于epoll的NIO模型，epoll实例收集连接、读写事件，由一个服务端线程连续处理所有事件
AIO
AIO-异步非阻塞，由client完成后回调通知server服务端程序启动线程去处理， 一般适用于连接数较多且连接时间较长的应用。以烧水为例，不需要开一个线程去轮询所有水壶，而是在每个水壶上安装一个开关，水开后开关发出声音通知我去关火。
三者对比
借用网上的一张图
