linux 下 安装conda 虚拟环境

有的时候，我们在开发一个任务的时候，需要一些依赖环境，如果我们总是将所有的依赖包安装到同一依赖环境下，可能会出现安装包冲突的情况，所以，如果空间足够，有必要为每一个大型开发项目创建一个独立的环境。

创建虚拟环境的步骤

1. 登录服务器

一般通过Xshell, 根据host , user, password 登录服务器


login

2. 检查本地conda环境

  • conda --version
  • conda env list

3. 创建虚拟环境并激活环境

创建环境并且指定Python版本

  • conda create -n envName python=3.6

安装好后，使用 activate 激活某个环境

  • for Linux & Mac：
    source activate envName
  • for Windows：
    activate python34

激活后，会发现 terminal 输入的地方多了 envName 的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认 2.7 环境从 PATH 中去除，再把 envName 对应的命令加入 PATH

4. 安装项目所需要的依赖包

首先，可以设置一下镜像，便于快速安装依赖包

TUNA 的 help 中镜像地址加有引号，需要去掉

  • 设置搜索时显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes

然后，就可以安装相应的依赖包了

  • conda install packageName

5. 激活分析环境

在每一次运行代码之间，需要先用sourse 激活一下环境

  • source /home/user/.conda/envs/envName
  • source /USER/miniconda2/bin/activate /USER.conda/envs/envName

其他常用命令

  • 删除一个已有的环境
    conda remove --name envName --all

  • 删除环境中的指定包
    conda remove --name envName packageName

  • 克隆环境
    conda create --name envName --clone envName

  • 查找软件包
    conda search beautifulsoup4

  • 导出配置文件
    conda env export --name envName> envName.yml

  • 根据配置文件导入环境
    conda env create -f envName.yml

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