学习SAS语法，需要进行数据集的横向合并，首先接触到的都是 Merge 语句，常见用法如下。
data combine_dataset;
merge dataset1 dataset2;
by key_variable;
run;
那么使用SAS SQL同样也可以进行横向合并。
使用 DATA Step 的 merge 语句横向合并，是基于 PDV，逐行读取、匹配、输出观测，而 SAS SQL 的逻辑则不同。
在 SAS SQL（一）：语法顺序与执行顺序 中提到 SQL 语句的 FROM 是首先执行的语句，而在 FROM 语句执行的过程中，可以认为还有三个步骤。
- cartesian product，笛卡尔积
- on，on 用于 key variable 匹配
- outerjoin，外部连接
我们运行如下程序。
data dataset1;
input id1 $ score1;
cards;
001 98
002 91
005 81
;
run;
data dataset2;
input id2 $ score2;
cards;
002 87
003 94
005 79
006 77
;
run;
proc sql;
select coalescec(a.id1, b.id2) as id,
score1,
score2
from dataset1 a
full join dataset2 b
on a.id1=b.id2;
quit;
得到结果如图。
采用的是 full join 的连接方式，但最终结果是5条观测，按照上面 FROM 语句的三个步骤。
- 形成笛卡尔积，一共是12条观测。
- on，通过 id1，id2 两个 variable 进行匹配，保留下来的是2条观测
- outer join 是 full join，那么既要保留 dataset1 中没有匹配上的观测（1条观测）和 dataset2 中没有匹配上的观测（2条观测）
所以最终得到的结果就是 2+1+2=5 条观测。
