数据库设计
1.数据库设计概述
- 数据库设计：对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效的存储和管理数据，满足各种用户的应用需求
1.1.数据库设计的特点
- 三分技术，七分管理，十二分基础数据
- 十二分强调数据的收集处理是重要环节
1.2.数据库设计的步骤
需求分析和概念结构设计可以独立于任何数据库管理系统进行，逻辑结构设计和物理结构设计与选用的数据库管理系统密切相关
- 需求分析
- 概念结构设计
- 逻辑结构设计
- 物理结构设计
- 数据库实施
- 数据库运行和维护
1.3.数据字典
- 数据字典是关于数据库中数据的描述，而不是数据本身
- 包括：
- 数据项：不可再分的数据单位
- 数据结构：反映了数据之间的组合关系
- 数据流：数据结构在系统内传输的路径
- 数据存储：数据结构停留或保存的地方
- 处理过程
2.概念结构设计
2.1.概念模型
- 主要特点：
- 能真实充分的反应现实世界
- 易于理解
- 易于更改
- 易于数据模型转换
- 描述概念模型：ER模型
2.2.ER模型
- 描述现实世界的概念模型
- 包括实体、属性、实体之间的信息
- 实体之间的联系：
- 一对一
- 一对多
- 多对多
- 参与联系实体型的数据称为联系的度，N个实体间的联系度为N，也称N元联系
- ER图冲突主要有：命名冲突，属性冲突，结构冲突
2.3.实体与属性的划分原则
- 作为属性，不能在具有需要描述的性质，不可在划分
- 属性不能与其他实体具有联系
3.逻辑结构设计
- 一个实体型转换为一个关系模式，关系的属性就是实体的属性，关系的码就是实体的码
- 实体间联系的不同情况：
- 一对一，可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并
- 一对多，可以转换为一个独立的关系模式，也可以与多端对应的关系模式合并，关系的码为多端的码
- 多对多，转换为一个关系模式，各实体的码组成 关系码或码的一部分
3.1.数据模型的优化
- 数据库逻辑设计的结果不是唯一的
- 并不是规范化程度越高的关系就越优
4.物理结构设计
- 物理结构：数据库在物理设备上的存储结构和存取方式
- 物理结构设计步骤：
- 确定数据库的物理结构
- 对物理结构进行评价
- 数据库存取方法：索引方法和聚簇方法
5.数据库的运行和维护
- 数据库的转储和恢复
- 数据库的安全性、完整性控制
- 数据库性能的监督、分析和改造
- 数据库的重组织和重构造
