Python中re库的基本使用

re库的基本使用

请先看一遍这张表,对一下说明,在脑子里留一个印象。再看揪下来的每个方法的使用及讲解。

函数 说明
compile(pattern, flags=0) 编译正则表达式返回正则表达式对象
match(pattern, string, flags=0) 用正则表达式匹配字符串 成功返回匹配对象 否则返回None
search(pattern, string, flags=0) 搜索字符串中第一次出现正则表达式的模式 成功返回匹配对象 否则返回None
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 用正则表达式指定的模式分隔符拆分字符串 返回列表
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 用指定的字符串替换原字符串中与正则表达式匹配的模式 可以用count指定替换的次数
fullmatch(pattern, string, flags=0) match函数的完全匹配(从字符串开头到结尾)版本
findall(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回字符串的列表
finditer(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回一个迭代器
purge() 清除隐式编译的正则表达式的缓存
re.I / re.IGNORECASE 忽略大小写匹配标记
re.M / re.MULTILINE 多行匹配标记

Pattern对象的创建

主要有两个对象:PatternMatch:模式对象、匹配对象

模式对象也可以叫正则表达式对象

  • compile(pattern,flags=0)

编译正则表达式并返回一个正则表达式对象

import re
pattern = re.compile(r'[0-9]{3}-[0-9]{6,8}')
print(type(pattern))

可以看到返回一个Pattern对象,使用这个对象就可以匹配字符串。

match方法创建Match对象

  • match(pattern, string, flags=0)

用正则表达式匹配字符串 成功返回匹配对象 否则返回None

方式一:

import re
match_res = re.match(r'[0-9]{3}-[0-9]{6,8}','010-12345678')
print(type(match))

这里返回一个Match对象,如果直接使用re模块中的match方法,需要传入一个正则表达式。

方式二:

import re
pattern = re.compile(r'[0-9]{3}-[0-9]{6,8}')
match_res = pattern.match('010-12345678')

这里同样返回一个Match对象,我们可以看到第二种方式先创建了一个Pattern对象,再用该对象调用match方法,生成一个Match对象。

其实方式一,也是先生成一个Match对象,再由这个对象调用match方法生成Match对象。

扩展:在方式一中,其实第一个参数也可以是已经生成好的Pattern对象,但是不常用。如果使用了方式一生成Match对象,那么中间会产生一个Pattern对象,可以使用re.purge()方法清除缓存。

获取匹配的结果

按照前一节中的方式二,生成一个Match对象:

import re
pattern = re.compile(r'[0-9]{3}-[0-9]{6,8}')
match_res = pattern.match('010-12345678')

通过Match对象的group方法获取:

print(match_res.group())

输出的结果:010-12345678

不传入参数到group()中,则默认为0,则获取第一个匹配的结果。

为什么不是010-123456呢?这是因为默认情况下,尽最大可能的匹配长的字符串。如何修改呢?我不知道。

search方法创建Match对象

import re
pattern = re.compile(r'[0-9]{3}-[0-9]{6,8}')
search_res = pattern.search('abc010-12345678')
print(search_res.group(0))

输出结果:010-12345678

你可以试一下,使用match方法匹配,是会返回None,这是由于match方法是从第一个元素开始,如果不匹配则返回None,就不继续匹配了。

search方法,则是匹配依次匹配所有子串。返回第一个匹配到的字符串,同样通过group()获取。

而如果正则表达式为:^[0-9]{3}-[0-9]{6,8},search也匹配不到,这是由于在正则表达式层面上同样要求是字符串必须以数字开头。

split方法

import re
pattern = re.compile(r'\s+')
split_res = pattern.split('a b    c d')
print(selit_res)

输出结果:[a,b,c,d]

输出结果为一个list,通过正则切割字符串,这比str.split('')更加强大。

sub方法

import re
pattern = re.compile(r'[操肏艹]|fuck|shit|傻[哈逼叉缺吊屌]')
sentence = '你丫是傻叉吗? 我操您大爷的. Fuck you.'
res = re.sub(pattern,'爱',sentence,flags=re.IGNORECASE)
print(res)

输出结果:将原字符串中匹配到的子串替换为指定的值,这里是:你丫是爱吗? 我爱你大爷的. 爱 you.

这里用到了flags,这个变量就是指定一些额外的标记。在这里就是,正则匹配的内容忽略大小写。更多标记设置不常用,知道有就行,后面去百度。

fullmatch方法

import re
pattern = re.compile(r'\d{3,6}')
full_res = pattern.fullmatch('12345678')

输出结果:None

必须整个字符串满足才行,这里字符串有8位,可正则要求最多6位,所以匹配失败。

findall方法

import re
pattern = re.compile(r'[0-9]{3}-[0-9]{6,8}')
sentence = """刘德华的电话时123-123456,骗你的,其实是321-87654321,
肯定不是010-1234567,我的电话是110-119112
"""
all_res = pattern.findall(sentence)
print(type(iter_res))
for i in all_res:
    print(i)

输出结果:返回一个list。里面存放所有匹配的字符串。

finditer方法

import re
pattern = re.compile(r'[0-9]{3}-[0-9]{6,8}')
sentence = """刘德华的电话时123-123456,骗你的,其实是321-87654321,
肯定不是010-1234567,我的电话是110-119112
"""
iter_res = pattern.finditer(sentence)
print(type(iter_res))
for i in iter_res:
    print(type(i))
    print(i.group())

输出结果:iter_res为可迭代对象,迭代的元素是Match对象,可通过group()输出,每个Match对象匹配的字符串。

回顾

  • compoile:传入一个正则表达式,返回一个Match对象
  • match:传入一个字符串,返回一个Match对象。从第一个开始匹配,通过group获取第一个匹配的结果。
  • search:传入一个字符串,返回一个Match对象。匹配所有子串,返回第一个匹配到的子串。
  • fullmatch:传入一个字符串,返回一个Match对象。整个字符串必须完整匹配才会返回Match对象。
  • split:传入一个字符串,返回一个list。通过正则切割字符串。
  • sub:传入2个字符串,返回一个字符串。通过正则用第二个字符串替换掉匹配到的第一个字符串的子串。
  • findall:传入一个字符串,返回一个list。list中元素为匹配到的子串。
  • finditer:传入一个字符串,返回一个迭代器。迭代器中是所有所有匹配到的Match对象,可以通过group()方法获取子串。

我们需要记住的是,可以用re库做那些匹配操作,请将回顾的内容牢牢地记住。将每个方法都自己写一遍。这样,就算后面忘记了,也知道如何面向Google编程。

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