在训练faster rcnn的过程中使用的是自己制作的数据集，但是当训练迭代到120次的时候，出现了下面的错误：RuntimeWarning:invalid value encountered in log targets_dw = np.log(gt_widths / ex_widths)
RuntimeWarning
百度了一下，发现正确的做法是修改tf-faster-rcnn/lib/datasets/pascal_voc.py(或者py-faster-rcnn-master/lib/datasets/pascal_voc.py)文件，大概在160行左右，将167行至171行每一行后面的-1删除。
pascal_voc.py
据faster rcnn训练过程出现loss=nan解决办法这个博客说是因为自己制作的xml文件中有些框的坐标是从左上角开始的，也就是（0,0），如果再减一就会出现log（-1）的情况，所以就会出现loss=nan的问题了，如果还出现loss=nan，可以再试试调小学习率以及各个损失项的占比重。
因此当出现了RuntimeWarning的问题时有两种解决方案：
1、换数据集进行训练，如果没有这个问题，就说明确实是数据集的问题；
结论：可行，目前仅仅更换了训练数据集，正在训练中，已经迭代到了2万次，还没有出现这个错误！
2、修改pascal_voc.py文件，验证是否还会出现这个问题；
