相关系数被用来描述定量变量之间的关系。
state.x77数据集收录了美国50个州在1977年的人口,收入,文盲率,预期寿命等数据。
cov()函数用来计算协方差。
cor()函数用来计算相关系数,默认method=person
两两变量之间的相关系数,正数表示正相关,负数表示负相关,值的大小表示相关强度。
在得知了相关系数后,我们还要对其进行相关性的显著性检验,我们使用cor.test()函数
cor.test(变量1,变量2)
p值小于0.05,说明收入和高中毕业率成显著性相关。
相关系数被用来描述定量变量之间的关系。
state.x77数据集收录了美国50个州在1977年的人口,收入,文盲率,预期寿命等数据。
cov()函数用来计算协方差。
cor()函数用来计算相关系数,默认method=person
两两变量之间的相关系数,正数表示正相关,负数表示负相关,值的大小表示相关强度。
在得知了相关系数后,我们还要对其进行相关性的显著性检验,我们使用cor.test()函数
cor.test(变量1,变量2)
p值小于0.05,说明收入和高中毕业率成显著性相关。