MYSQL 执行计划

MySQL 使用 explain [SQL] 查看执行计划, 该计划不一定完全正确但可供参考

mysql> explain select * from beike_ershoufang where kid = '101103640578'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: beike_ershoufang
   partitions: NULL
         type: const
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 258
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

select_type 查询类型

select_type 含义
SIMPLE 简单SELECT(不使用 UNION或子查询)
PRIMARY 最外层的SELECT
UNION UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION UNION中的第二个或后面的SELECT语句, 取决于外面的查询
UNION RESULT UNION 的结果
SUBQUERY 子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY 子查询中的第一个SELECT, 取决于外面的查询
DERIVED 导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
DEPENDENT DERIVED 派生表依赖于另一个表
MATERIALIZED 被物化的子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY 对于外层的主表,子查询不可被物化,每次都需要计算(耗时操作)
UNCACHEABLE UNION UNION操作中, 内层的不可被物化的子查询

table 输出的行所引用的表


partitions 匹配的分区


type access_type 联接类型

type 含义
ALL 对于每个来自于先前的表的行组合, 进行完整的表扫描
index 与ALL相同, 除了只有索引树被扫描. 通常比ALL快, 因为索引文件通常比数据文件小
range 只检索给定范围的行, 使用一个索引来选择行
index_subquery 类似于unique_subquery, 可以替换IN子查询, 但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
unique_subquery 该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高
index_merge 表示查询使用了两个以上的索引, 最后取交集或者并集. 常见and 、or的条件使用了不同的索引, 官方排序这个在ref_or_null之后, 但实际上由于要读取多个索引, 性能可能大部分时间都不如range
ref_or_null 同ref, 但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行
fulltext 全文索引检索. 要注意, 全文索引的优先级很高, 若全文索引和普通索引同时存在时, mysql不管代价, 优先选择使用全文索引
ref 对于每个来自于前面的表的行组合, 所有有匹配索引值的行将从这张表中读取
eq_ref 对于每个来自于前面的表的行组合, 从该表中读取一行. 除const类型,可能是最好的联接类型
const 表最多有一个匹配行, 它将在查询开始时被读取
system 表仅有一行(=系统表). 这是const联接类型的一个特例

possible_keys 可能的索引项


key 显示MySQL实际决定使用的键(索引). 如果没有选择索引,键是NULL


key_len 显示MySQL决定使用的键长度. 如果键是NULL,则长度为NULL


ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行


rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数


filtered 按表条件过滤的百分比


Extra 附加信息

Extra 含义
distinct 在select部分使用了distinc关键字
no tables used 不带from字句的查询或者From dual查询
not exists 使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询, 这种叫做反连接. 即, 一般连接查询是先查询内表, 再查询外表, 反连接就是先查询外表, 再查询内表
using filesort 排序时无法使用到索引时, 就会出现这个. 常见于order by和group by语句中
using index 查询时不需要回表查询, 直接通过索引就可以获取查询的数据.
using join buffer(block nested loop), using join buffer(batched key accss) 5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL, BKA特性. 主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询.
using sort_union, using_union, using intersect, using sort_intersection
using intersect 表示使用and的各个索引的条件时, 该信息表示是从处理结果获取交集
using union 表示使用or连接各个使用索引的条件时, 该信息表示从处理结果获取并集
using sort_union和using sort_intersection 与前面两个对应的类似, 只是他们是出现在用and和or查询信息量大时, 先查询主键, 然后进行排序合并后, 才能读取记录并返回.
using temporary 表示使用了临时表存储中间结果. 临时表可以是内存临时表和磁盘临时表, 执行计划中看不出来, 需要查看status变量, used_tmp_table, used_tmp_disk_table才能看出来.
using where 表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件, 需要在server层进行过滤. 查询条件中分为限制条件和检查条件, 5.6之前, 存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回, 然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据. 5.6.x之后支持ICP特性, 可以把检查条件也下推到存储引擎层, 不符合检查条件和限制条件的数据, 直接不读取, 这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量. extra列显示using index condition
firstmatch(tb_name) 5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一, 常见于where字句含有in()类型的子查询. 如果内表的数据量比较大, 就可能出现这个
loosescan(m..n) 5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一, 在in()类型的子查询中, 子查询返回的可能有重复记录时, 就可能出现这个

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