本书结构:
一、知识管理与认知优势
二、掌握临界知识的底层思维与方法
三、发现和应用自己的临界知识
四、案例:核心临界知识及其应用
自序
学习、努力的三个目标：一、解释问题，二、解决问题，三、预测问题。
评价学习是否有效的标准：学习之后，你的行为或者认知是否发生改变。
建立知识体系的方法：
1、建立知识之间的联系。想想哪些现象可以被这个知识解释。
2、构思知识的多种用法。这个知识可以做哪些事？尝试去做一些。
3、探索事物背后的原因。有可能挖出一个用于解释一类现象的底层知识。
知识管理是什么？（What？）
知识管理是通过对外部信息进行加工，提高我们改变认知或行动的速度。
对知识管理认识的三个维度（或者说三个层次，深层次包含浅层次）（How）
数据管理：数据层面的技巧。如：如何存储资料，如何对学到的知识点归类，如何整理文件，在哪找到需要的信息等。
信息管理：关注点是怎样更好的理解、应用获得的知识。如：如何做读书笔记，刻意练习，复盘等
底层规律：关注自己认知的深度。在深层次上掌握普遍规律，把所学知识用底层知识关联起来，而且根据底层知识来推导出更多的知识。
对学习的理解
过去：学习主要是输入和消化的过程：通过阅读等来让自己增加更多的输入，
了解了底层规律在知识管理体系中的价值后：学习是生长和创造的过程：知识不在是一个个孤立的点，而是彼此联系、相互接触，甚至在一次次
的相互作用中，不断产生新的启发和认识。知识开始了自己的生长。
思考记录（尝试结合自己的思路思考，带着一些问题进入后面的阅读）：
这里对知识管理的定义是否准确？是否有其它定义？
知识管理的三个维度，第三个维度是否是更深的维度？是否值得探索？学习底层规律的方法是什么？
引言
知识：只有改变你行动或认知的信息才是知识。
临界知识：更广泛、更普遍地指导我们呢行动的重要而基本的规律。
思考记录：
这里对于知识的定义并不能算得上是广义的。是否要改变这个定义？
临界知识用于指导行动应该是直达本质的，但是否是高效的？临界知识转成临场知识可能需要耗费不少脑力，有些延迟反馈。
积累大量知识后可以高效解决很多问题。这就引出了“刻意练习”。
一、知识管理与认知优势
1、在海量信息即时获取的时代，我们拼什么？
构建认知优势的三个阶段：
第一阶段：知识数量构建认知优势（20世纪90年代到2000年左右）。
第二阶段：知识获取速度构建认知优势（2000年开始到现在）
第三阶段：知识深度构建认知优势（现在可能已经开始）
知识管理的核心：通过管理知识提升我们的认知深度，进而改变我们的行为模式。
2、如何提升认知深度?
深度认知：
在分析问题的时候能够跳出问题本身思考更普遍的情况；
在寻求答案的时候，能够根据理由可信度判断是否接受这个结论。
临界知识：经过深度思考后发现的具有普遍指导意义的规律或定律。
3、为什么大多数人的学习层次上不去？
对大多数人而言，我们知道的，只是我们以自己知道了。稍微变化问题的场景或简单改变问题，就不再知道如何解决，这是因为没有深入了解问题。
提升技术效率：
提升、具体场景的具体问题的解决的能力，学习具体场景的具体问题的解决的方法。
提升认知效率：
提升对对问题本质了解的能力，学习对问题本质了解的方法。
要提升认知效率，就要找到撬动效能的杠杆点--<临界知识>。20%的知识比80%的知识更有用。
思考记录：提升认知效率看起来相识提升对问题的理解能力，也就是提升认知深度，而提升认知深度，需要学习那些方法论、底层规律来指导我们思考。而怎样找到那些知识就是个重要的问题。在我们学习一个新技术时，是否可以找到这项技术相关知识中最重要的底层知识并且先学习？或许就是基础概念、定理，但这也不是深度认知，无法高效学习！？是不是上面说的提升技术效率很多场景都是难以避免？？。最终问题就是如何找到真正的临界知识并发挥其重要作用。
