数据分析的演变进程
互联网以及移动终端的普及，使得人人能随时接入网络。彻底改变了消费者的行为历程；
而云计算带来的强大的功能使得企业能够分析更多的数据；
以上两点使得我们迫切的需要具备收集和分发数据的坚实基础架构，以及分析和解读所得数据的技能。
确定应该通过哪些在线活动来了解客户并与之建立联系。
数据分析的定义
是指对本公司及竞争对手的数据进行定性分析和定量分析，从而不断改善客户和潜在客户的在线体验，进而实现理想的成效（包括线上成效和线下成效）。
数字分析最重要的环节之一就是确定最终业务目标或成效以及衡量成效的具体方法。
用户在网站或移动应用中的一些关键操作与企业的目标密切相关。用户完成此类操作（比如在电子商务网站上购物）即表明已达到特定目标。这些就是“关键”转化。用户在网站上采取的某些操作也可能表示客户行为尚未完全达到您的主要目标，但距离目标不远了，比如在电子商务网站上注册并选择接收电子邮件优惠券或新产品通知。这些就是“次要”转化。建议您将次要转化和关键转化都纳入衡量范围，以便掌握更多行为方面的数据，从而了解哪些体验能够给网站带来理想的成效。
营销人员的职责是：
由于传统的线性购买方式在发生变化，用户随时可以产生购买决策，把握用户在何时可能在何处出现，需要像他们展示什么样的信息。要实现这点，必须侧重于客户分析。而不是用户通过何种渠道，或者何种设备找到您的品牌或与您互动。
企业应该掌握：易得、可靠、全面、及时的客户分析数据才能了解自己的效果。
在网络世界中有五大常见业务目标：
- 对于电子商务网站，一个显而易见的目标是销售产品或服务。
- 对于旨在获取潜在客户的网站，目标则是收集用户信息供销售团队与潜在客户联系。
- 对于内容发布商，目标则是鼓励互动和频繁访问。
- 对于在线信息类或支持网站，最重要的目标是帮助用户及时找到所需信息。
- 对于品牌推广网站，主要目标是培养认知度、促进互动和建立忠诚度。
