数据，是一种量化事物的手段，一种指标。本身没有什么好坏，但是它具有客观性，可以通过分析进而挖掘出它的价值。
产品经理面对数据时候的正确做法应该是【了解数据、提取数据、分析数据、利用数据】。真正优秀的产品经理应该是站在人文和科技的交叉口，在感性思维的天马行空中和理性思维的思辨逻辑中自由切换。
在这过程中可以使用一套数据分析框架“AARRR”——获取、激活、留存、收入、推荐。还有另外一套是漏斗分析模型。
关于数据驱动的概念
数据驱动是服务于企业的使命愿景以及产品定位的，它能帮助企业/产品得到一个健康且快速的发展。在不同的时期，它所关注的数据点也不尽相同。
互联网企业和传统企业最大的差别，在于两个方向，一个是思维，互联网讲究互联网思维；另一个则是商业模式是否有实现闭环。传统企业一般来说讲究人脉关系，你认识多少人、有多少社会资源决定了你是否能够赚到钱；互联网不同，它是完全遵循商业运转模式的，市场相对公平，讲究平等竞争，你的商业模式能不能实现闭环决定了产品能不能活的长久。
所以在这种情况下数据驱动对于互联网公司来说很重要。
那么如何去做数据驱动？
一般可以有三种表现：业务先行与数据先行，以及A/B测试。其中最重要的就是需要根据实际确定什么是产品的核心指标。
1、业务先行指业务先进行开展，产品服务于业务，通过数据埋点的方式获取各个数据的一个趋势走向，如pv/uv/转化率等。在这个过程中根据实际业务需求判断是否需要做可视化数据后台获得第一手信息。
2、数据先行指期望在未来达到某一个可具化的数据量，用过数据驱动的方式去达到这个目标。
3、A/B测试：主要应用于细节调整，提高效率。在同一版本上做不同的设计，推给同等数量且相似的人群进行试错，得到一个正确有效的答案。只是作为一种战术上的手段。
4、算法推荐。
如何利用数据？
场景：需求分析、产品设计、开发测试、产品上线、版本迭代。
