vot的主页：http://www.votchallenge.net/
vot的支持页面：http://www.votchallenge.net/howto/
vot-toolkit的GitHub下载地址：https://github.com/votchallenge/vot-toolkit
vot2015的dataset下载地址：http://data.votchallenge.net/vot2015/vot2015.zip
1.准备过程
1. 下载视频库（dataset）
2. 下载vot-toolkit
3. 解压下载的vot-toolkit到文件夹“vot-toolkit-master”下，如下图
4. 在当前文件夹下面新建一个文件夹，名称自定，这里是使用 “test”
5. 解压dataset到test目录下的“sequences”文件夹
6. 确定“sequences”文件夹下有list.txt文件
解压之后的文件夹目录
新建文件夹之后
sequences文件夹
2.开始配置
1. 打开matlab-进入刚刚的“vot-toolkit-master”文件夹
2. 将文件夹所有的文件加入路径
3. 执行toolkit_path.m
4. 打开“workspace”文件夹下的“workspace_create.m”文件
5. 将matlab的当前路径转到“test”文件夹下
6. 执行workspace_create.m文件
将文件加入路径
当前文件夹
7. 出现选择对话，输入“5”
选择对话
8. 出现选择对话，输入跟踪器名称“ncc”
9. 选择语言
语言选择
10. 之后当前文件夹生成如下文件
文件生成
3.程序测试
1. 打开tracker_ncc.m，修改代码如下
tracker_label = ['ncc'];
tracker_command = generate_matlab_command('tracker的名字', {'跟踪器的绝对路径'});
tracker_interpreter = 'matlab';
%解释器的名称
2. 运行“run_experiments.m”
3. 完成
4. 注意
在程序执行的过程中会自动下载缺失的部分，并且视频序列不存的时候会自动下载视频序列大小约为1G多，所以建议将视频序列提前放入文件中。
