Leetcode Weekly Contest 102

第一题太简单,就是要偶数在奇数前面,可以2头指针SWAP达到空间O1。

第二题是一道滑动窗口题

904. Fruit Into Baskets

https://leetcode.com/problems/fruit-into-baskets/description/
根据题目的描述,理解就是找一个窗口,里面DISTINCT 的ITEM只有2个,并且长度最长。
那么就2个指针滑一下,就好了。

public int totalFruit(int[] tree) {
        Map<Integer,Integer> m = new HashMap<>();
        int max = 0;
        int i = 0, j = 0;
        while(j < tree.length){
            if(m.size()<=2){
                max = Math.max(max,i-j);
            }
            if(i < tree.length && m.size()<=2){
                m.put(tree[i],m.getOrDefault(tree[i],0)+1);
                i++;
            }else{
                m.compute(tree[j],(k,v)->{
                    if(v == 1) return null;
                    return v-1;
                });
                j++;
            }
        }
        return max;
    }

第三题,就复杂一点,你首先要分析每多加一个元素,是应该对SUM有哪些影响,然后分析出公式便可求解。

907. Sum of Subarray Minimums

https://leetcode.com/problems/sum-of-subarray-minimums/description/
首先当比如起始元素是[2,4] 这时候来了一个5,我们会发现以5为结尾,分别可以构成【5】【4,5】【2,4,5】
也就是说除了单独的一个5,前面都按4 算出来的值计算和
因为
【4,5】【2,4,5】 = 【4】【2,4】最小值都是 4,2
那么便有了第一个公式。
如果大于前一项,新加的值为dp[i]= A[i]+dp[i-1],在想一下,等于也适用哦
所以是大于等于都是上面这个公式。

如果小于的话,就麻烦一点。
比如【2,4】 这个时候来了个1,我们会发现新加的sum 是 1*3 因为 [1] [4,1] [2,4,1]
如果来了个3,我们会发现 新加的SUM 是 2*3+2 因为【3】【4,3】 是3为最小值
【2,4,3】 依然保持2是最小值。
所以我们要知道新进来的这个元素,连续往前走第一个比它小的那个元素是谁,找到那个元素,再找到和那个元素中间的距离
就有
dp[i] = A[i]*(距离)+dp[i-距离]
所以为了知道距离,我们可以用单调栈,来存下标。同时把DP的值也存进去。
Stack<int[]> st = new Stack<>();
所以我们往栈里放一个数组,第一个是A[I], 第二个是存下标I,第三个是存DP[I]

public int sumSubarrayMins(int[] A) {
        int l = A.length;
        if(l == 0) return 0;
        long ans = A[0];
        int n = 1000000007;
        Stack<int[]> st = new Stack<>();
        st.push(new int[]{A[0],0,A[0]});
        
        for(int i = 1; i < A.length; i++){
            if(A[i]>=st.peek()[0]){
                st.push(new int[]{A[i],i,(A[i]+st.peek()[2])%n});
                
            }else{
                while(!st.isEmpty()&&A[i]<st.peek()[0]){
                    st.pop();
                }
                int preIdx = st.isEmpty()?-1:st.peek()[1];
                int preVal = st.isEmpty()?0:st.peek()[2];
                st.push(new int[]{A[i],i,(A[i]*(i-preIdx)+preVal)});
            }
            ans = (ans+st.peek()[2])%n;
        }
        return (int)ans;
    }

第四题,一开就朝着巧妙的数学推导去思考了,推了半天没推出来,就用暴力解法,就过了。
首先我们先找出所有开完根号的范围里的,回文数。
其次对这些回文数平方,再看还是不是回文,是的话CNT++
就结束了。
这里有个基本功,如何高效求出某一个范围的所有回文数。
我们从1开始,来做奇数和偶数的翻转。
比如当奇数位的时候,1翻转就是1.
偶数位1翻转是11.
然后I++,就能得到 2,22
一直++到10,就能得到 101,1001等。
这样可以很快找到小于一个RANGE的回文数,因为你但翻转超过了上界,就没必要++了

public int superpalindromesInRange(String L, String R) {
        int l = (int) Math.sqrt(Long.parseLong(L));
        int r = (int) Math.sqrt(Long.parseLong(R));
      
        List<Integer> allP = new ArrayList<>();
        help(allP,l,r);
        int cnt = 0;
        for(int p : allP){
            long k = (long)p*p;
            if(isP(k)) cnt++;
        }
        return cnt;
    }
    private boolean isP(long n){
        long rev = 0;
        for (long i = n; i > 0; i /= 10)
            rev = rev * 10 + i % 10;
        return(n == rev);
    }
    
    int createP(int input, int b, int isOdd) { 
        long n = input; 
        long palin = input; 
        if (isOdd == 1) 
            n /= b; 
        while (n > 0) { 
            palin = palin * b + (n % b); 
            n /= b; 
        } 
        return (int)palin; 
    } 

    void help(List<Integer> allP,int k,int n) { 
        int number; 
        for (int j = 0; j < 2; j++) { 
            int i = 1; 
            while ((number = createP(i, 10, j % 2)) <= n) { 
                if(number >= k)
                    allP.add(number); 
                i++; 
            } 
        }
    } 
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