疑问：OneR和zeroR的区别？还有交叉验证的第十一次究竟在干什么。
Simplicity first! 先简后繁
Simple algorithms often work very well!
OneR: One attribute does all the work
Overfitting
“Overfitting” is a problem that plagues all machine learning methods. It occurs when a classifier fits the training data too tightly and doesn’t generalize well to independent test data.
Using probabilities 使用概率
好紧张啊，刚刚做完了实验室考试。
填了google下周三的空宣，不知道有没有机会让不配有姓名的我围观一下也好。没有做CV，但是这个月必须要做掉投冬令营了。
weka还有一半的课程没有学，ML这周的课也没看，导师布置的书也没有读，我在干什么啊。
今天待在宿舍的时候还特别想刷射雕，没事干的时候就刷微博吸好看的小姐姐。
我到底在干嘛啊？？？
