归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，它是采用分治法的一个典型应用。将已有序的子序合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并为一个有序表，称为二路归并。
- 时间复杂度：O(nlog₂n)
- 空间复杂度： O(n)
归并排序比较占内存，但却是一种效率高且稳定的算法。
def merge(left, right):
# 归并
i, j = 0, 0
result = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
def merge_sort(lists):
# 归并排序
if len(lists) <= 1:
return lists
num = len(lists) / 2
left = merge_sort(lists[:num])
right = merge_sort(lists[num:])
return merge(left, right)
关于代码，这里有一篇详细解释
缺点：在代码中，我们可以看到，每次 merge 的时候，都要重新开辟 result 列表，这样在数据量很大时，空间占用非常大。它的执行速度慢，虽然时间复杂度低。
