本文参考于以下博文：
http://lessisbetter.site/2018/11/16/golang-introduction-to-pipeline/
Golang的并发核心思路
Golang并发核心思路是关注数据流动。数据流动的过程交给channel，数据处理的每个环节都交给goroutine，把这些流程画起来，有始有终形成一条线，那就能构成流水线模型。
在Golang中，流水线由多个阶段组成，每个阶段之间通过channel连接，每个节点可以由多个同时运行的goroutine组成。
从最简单的流水线入手。下图的流水线由3个阶段组成，分别是A、B、C，A和B之间是通道aCh，B和C之间是通道bCh，A生成数据传递给B，B生成数据传递给C。
流水线中，第一个阶段的协程是生产者，它们只生产数据。最后一个阶段的协程是消费者，它们只消费数据。下图中A是生成者，C是消费者，而B只是中间过程的处理者。
举个例子，设计一个程序：计算一个整数切片中元素的平方值并把它打印出来。非并发的方式是使用for遍历整个切片，然后计算平方，打印结果。
我们使用流水线模型实现这个简单的功能，从流水线的角度，可以分为3个阶段：
遍历切片，这是生产者。
计算平方值。
打印结果，这是消费者。
下面这段代码：
producer()负责生产数据，它会把数据写入通道，并把它写数据的通道返回。
square()负责从某个通道读数字，然后计算平方，将结果写入通道，并把它的输出通道返回。
main()负责启动producer和square，并且还是消费者，读取suqre的结果，并打印出来。
package main
import (
"fmt"
)
func producer(nums ...int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
defer close(out)
for _, n := range nums {
out <- n
}
}()
return out
}
func square(inCh <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
defer close(out)
for n := range inCh {
out <- n * n
}
}()
return out
}
func main() {
in := producer(1, 2, 3, 4)
ch := square(in)
// consumer
for ret := range ch {
fmt.Printf("%3d", ret)
}
fmt.Println()
}
流水线的特点
1)每个阶段把数据通过channel传递给下一个阶段。
2)每个阶段要创建1个goroutine和1个通道，这个goroutine向里面写数据，函数要返回这个通道。
3)有1个函数来组织流水线，我们例子中是main函数。
