关于 metric, tag name 和 tag value
- opentsdb的每个时间序列必须有一个metric和一个或多个(tag name, tag value)对，每个时间序列每小时的数据保存为一行。
- Opentsdb的metric, tag name和tag value各自的UID数量上限为224个，该值可以通过改变源代码重新编译后进行修改，最多可以扩展到8字节，即264个。不建议修改。
- tag name和tag value的UID分配是完全独立的，例如，如果tag value的取值为整数2，那么这个值完全可以被多个tag name所使用，例如cpu=2, interface=2, hdd=2等。
- 在设计系统时应该确保metric, tag name和tag value的可能取值在较小的范围内，因为它们的数量影响到查询速度。
- 注意事项：
a. 减少它们的数量
b. 为每个metric使用同类的tag name
c. 考虑系统常用的查询方式，选择合适的时间序列metric和tag
d. 每个metric的tag数量维持在5个以内，最多不超过8个。 - 存储时间序列数据的时候，每个数据点要包含以下内容：metric，至少一对tag，时间戳（自1970年起的秒或毫秒），一个数值（整数或浮点数）。
- 时间戳：一定是整数，且不超过13位。如果是13位表示毫秒，10位则表示秒。在一个序列中应该采用同样单位的时间戳（都是秒或者都是毫秒），混合不同单位的时间戳会引起查询缓慢，如无必要，应该用秒为单位，降低存储空间的消耗。
- metric和tag的命名规则：大小写敏感，不允许空格，只允许以下字符：字母，数字，减号，下划线，点号，斜杠(/)，长度不限，但是尽量短一些。
数据点
- 只能由数字和小数点组成，如果没有小数点，则认为是整数，否则认为是浮点数。整数使用可变长度编码方式，最少1字节，最多8字节。浮点数为4字节单精度浮点数。由于浮点数是单精度类型，因此不支持需要精确值得浮点数，例如15.2会被保存为15.199999809265137
- 写入数据时不必按照时间顺序写入，时间戳在后的数据可以先写入，再写入时间戳在前的数据。
- 数据重复写入的问题：
a. 在同一小时内多次写入相同的数据不会有问题。
b. 如果设置和compaction操作，那么如果前后两次写入的数据类型不同，则在查询时一定会抛出异常。如果两次写入的数据类型相同，那么在该行还没有进行compaction操作之前，前面的数据将被覆盖掉。 - 数据写入方式：数据有三种写入方式：telnet, http post, 用数据文件批量导入。
OpentTSDB 性能优化：
- 每个TSD进程的处理能力大约为每秒几千次写，可以使用多个TSD进程实现更高写入能力，前端采用DNS轮询或Varnish缓存实现负载均衡。当集群专用于opentsdb时，TSD进程可以和HBase的Region server位于同一台机器。
- 可以将TSD进程配置为持久连接，这就可以阻止每次写入数据都经历建立和关闭连接的过程。
- 关闭元数据和实时发布功能，因为它们极大地影响到系统性能。
