戏路如流水，从始至终，点滴不漏。一路百折千回，本性未变，终归大海。一步一戏，一转身一变脸，扑朔迷离。真心自然流露，举手投足都是风流戏。一旦天幕拉开，地上再无演员。

Scala是由Martin Ordersky设计的一门混合「面向对象」和「函数式」，并具备完备的「泛型编程」能力，支持多种范式的程序设计语言。

Scala取名为「可扩展的语言」，因为它拥有良好的弹性。它使用不变的语言内核，构建万千变化的世界。同时，Scala也是设计「DSL(领域描述语言)」的利器，让编程充满轻松，愉快的气氛，并富有成就感。

Scala拥有强大的类型系统，具有丰富的表达能力，语法简洁，优雅，灵活。它应用广泛，从编写简单的脚本，到构建大型的企业级系统。

Scala运行于JVM之上，并与现有的JVM生态系统无缝链接，而无需定义额外的胶水代码。它兼容既有Java的类库，让成千上万的程序可以继续工作，并能够得以复用。

Scala的哲学

Scala的设计吸收了众多程序设计语言优秀的思想，取精除粕，形成了自身特有的哲学思维体系。

• 自由：释放自由，方能创造奇迹；
• 复用：讨厌重复，重用既有代码；
• 抽象：正交设计，拥抱未来变化；
• 开放：对外扩展开放，对内拒绝修改；
• 友好：专家级的瑞士军刀；

Scala的基因

Scala首先偏向Java社区的使用习惯，包括表达式，代码块，还有包和引用的等语法习性。而对于Java用户唯一提出挑战的就是「类型修饰」被放在变量后面了；但是，当习惯了Scala代码风格后，你会发现「后置类型修饰」具有很多优势。

Scala借鉴了Smalltalk的「对象模型」，修正了Java对象模型存在的诸多不足。例如，在没有损失性能的前提下，将AnyVal, AnyRef两者完美统一起来；不仅考虑层次的顶端，还设计了层次的末端，例如，Nothing的抽象，对「类型推演」具有重大意义。

Scala也借鉴了Haskell「类型系统」的设计，及其「函数式」的思维，并结合自身特性，优雅地将OO和FP整合在一起，取长补短，极大地增强了Scala的威力。

Scala也借鉴了C++「多重继承」，并吸收了Ruby的Mixin的特性，设计了强大的trait机制实现灵活的对象组合机制。

Scala也借鉴了Erlang的思想，在没有改变内核的情况下，通过扩展类库的方式支持actor的并发编程模式。

Scala也借鉴了C++语言的一些特性，例如「操作符重载」，「隐式转换」等特性；尤其增强了的「隐式转换」成为Scala可扩展性的重要机制。

Scala的特质

接下来，通过几个简单的例子，阐述Scala所具有的一些特点，并阐述选择Scala的动机。

Scala是自由的

No One Size Fits All.

Scala既增强了OO的语义，也引入了FP的思维，同时也拥有完备的「泛型编程」能力，它们互相截长补短，并融为一体。

Scala更像一把瑞士军刀，支持多种编程范式。Scala程序员拥有丰富的工具箱，当面对具体问题时拥有很大的自由空间，力求使用最简单的方法解决问题。

需求：要定义一个「读取器」，可以从字符中直接获取，可以从文件中读取，甚至从网络IO读取。

为了得到一致的抽象，可以定义Reader的抽象体，并对「数据源」这一变化方向进行分离。Scala是一门多范式的程序设计语言，这里尝试使用两种不同的思维尝试解决这个问题。

类型参数

先定义泛型的Reader[+T]，并赋予协变的能力。

trait Reader[+T] {
  val source: T
  def read: String
}

然后，再子类化一个StringReader，数据源从字符串中直接获取。

class StringReader(val source: String) extends Reader[String] {
  def read: String = source
}

再定义一个FileReader，数据源从文本文件中获取。

class FileReader(val source: File) extends Reader[File] {
  def read: String = 
    using(Source.fromFile(source)) { file => 
      file.getLines.mkString(Properties.lineSeparator) 
    }
}

using是一个自定义的抽象控制结构，用于保证资源的安全释放，它是「借贷模式」的经典应用，后文将对它进行阐述。

抽象类型

也可以先定义一个抽象类型：type In；基于抽象类型In，再定义了一个抽象字段：val source: In；最后，Reader还定义了一个抽象方法read。

trait Reader {
  type In
  val source: In
  def read: String
}

然后，再子类化一个StringReader，数据源从字符串中直接获取。

class StringReader(val source: String) extends Reader {
  type In = String
  def read: String = source
}

如果数据源从文本文件中获取，FileReader实现如下：

class FileReader(val source: File) extends Reader {
  type In = File
  def read: String = 
    using(Source.fromFile(source)) { file =>
      file.getLines.mkString(Properties.lineSeparator) 
    }
}

Scala是抽象的

Scala对于控制系统的复杂度拥有强大的抽象能力。甚至具备「控制结构」的抽象能力，使得设计更加正交，合理，程序更加简单，优雅。

需求1：判断某个单词是否包含数字

使用Java

可以使用迭代快速实现这个需求。

public static boolean hasDigit(String word) {
  for (int i = 0; i < word.length(); i++)
    if (Character.isDigit(word.charAt(i)))
      return true;
    return false;
}

需求2：判断某个单词是否包含大写字母

当然，可以通过复制粘贴，重复实现相同的逻辑；但是将导致明显的重复设计。

public static boolean hasUpperCase(String word) {
  for (int i = 0; i < word.length(); i++)
    if (Character.isUpperCase(word.charAt(i)))
      return true;
    return false;
}

为了得到更为抽象的设计，使得代码具有高度的可复用性，可以提取一个抽象的CharacterSpec概念。

public interface CharacterSpec {
  boolean satisfy(char c);
}

hasDigit, hasUpperCase合二为一，实现算法逻辑的代码复用。

public static boolean exists(String word, CharacterSpec spec) {
  for (int i = 0; i < word.length(); i++)
    if (spec.satisfy(word.charAt(i)))
      return true;
    return false;
}

可以如下使用这个函数，判断单词是否包含数字。

exists(word, new CharacterSpec() {
  @Override
  public boolean satisfy(char c) {
    return Character.isDigit(c);
  }
});

对于判断是否包含大写字母，则可以实现为：

exists(word, new CharacterSpec() {
  @Override
  public boolean satisfy(char c) {
    return Character.isUpperCase(c);
  }
});

但是，使用匿名内部类，将导致复杂的程序结构和冗余的语法噪声。

使用Java8

可以使用Java8的lambda表达式简化设计。

exists(word, c -> Character.isDigit(c));

如果使用「方法引用」，可以进一步改善程序的表达力。

exists(word, Character::isDigit);

但是，即使使用Java8，设计依然还是美中不足。其一，exists拥有两个参数，如果能够做到如下的「代码块」，那就太神奇了。

// 假设可以定义代码块
exists(word) { Character::isDigit };

其二，如果将exists成为String的一个方法，设计将更加具有OO的风格了。

// 假设String拥有exists方法
word.exists(Character::isDigit);

可惜的是，Java并没有上述的能力。

使用Scala

首先，Scala可以兼容既有的Java设计，而无需付出额外的成本。按照惯例，对Java实现的StringUtil.exists可以做一个简单的包装，隐藏匿名内部类的实现细节，并对外提供「代码块」定制的风格。

def exists(s: String)(p: Char => Boolean): Boolean =
  return StringUtil.exists(s, new CharacterSpec {
    override def satisfy(c: Char): Boolean = p(c)
  })

也就是说，相比Java的实现，Scala借助「柯里化」的机制，进一步改善代码的表达力。

exists(word) { _.isUpper }

事实上，Scala运用「隐式转换」的神奇魔法，可以将String的功能增强为StringOps，使其直接能够调用exists方法。

word.exists(_.isUpper)

如果偏爱大括号，也可以写成这样：

word.exists { _.isUpper }

Scala是简洁的

Scala极度讨厌「重复」，严格坚持DRY(Don't Repeat Youself)原则。不仅体现在语法上，还包括类库的设计上。

需求：设计一个货币的值对象。

使用Java

Java实现「值对象」时，语法较为啰嗦，并具有相同的模式，很容易形成重复的「样板代码」。

例如使用private定义字段，并在构造函数进行初始化；然后定义字段的Getter接口；即使equals，hashCode等具有逻辑的方法时，也表现为固定的模式。

public class Currency {
  private final int amount;
  private final String designation;

  public Currency(int amount, String designation) {
    this.amount = amount;
    this.designation = designation;
  }

  public String getDesignation() {
    return designation;
  }

  public int getAmount() {
    return amount;
  }

  @Override
  public int hashCode() {
    ...
  }

  @Override
  public boolean equals(Object obj) {
    ...
  }
}

在Java社区，也存在实用方法，或者类库，支持equals, hashCode的自动生成，但也要让程序员付出额外的努力。

使用Scala

Scala对于重复的事情从来不说两次。对于固定的模式，拥有最直接、最简洁的表达方式，从而大幅地削减了代码量。

case class Currency(amount: Int, designation: String)

在Scala社区，case class是定义「值对象」的最佳实现模式。它天然地拥有Getter, equals, hashCode等方法实现，并且在其「伴生对象」中拥有apply的工厂方法。

Scala是性感的

Scala语法轻量，并具备丰富的表达力。借助于Scala强大的「类型推演」能力，Scala的简洁程度可以和「动态语言」相媲美。

需求：建立一个电话簿的数据表格。

使用Java

使用Java建立一个简单的电话簿数据表格。

Map<String, String> phonebook = new HashMap<String, String>() {{
  put("Horance", "+9519728872");
  put("Dave", "+9599820012");
}};

其中，参数类型<String, String>重复地声明了两次，构造静态表也使用了特殊的「初始化」的语义。

使用Scala

使用Scala，代码实现不仅轻量，表现力也相当不错。

val phonebook = Map(
  "Horance" -> "+9519728872"
  "Dave"    -> "+9599820012"
)

没有冗余的类型噪声，而且具有更形象的语法描述。更重要的是，->操作符并不是语言内核所支持的，而是通过简单地类库扩展而实现的。

也就是说，"Horance" -> "+9519728872"构造了一个类型为Tuple2[String, String]的二元组，它等价于("Horance", "+9519728872")。

事实上，->定义在Predef中。

object Predef {
  implicit final class ArrowAssoc[A](self: A) extends AnyVal {
    def ->[B](y: B) = (self, y)
  }
}

ArrowAssoc实现了self: A的功能增强，使其拥有->方法，而该方法返回一个二元组。

Scala是多变的

Scala犹如变形金刚，拥有无穷变化的空间。Scala倡导一个问题，拥有多种解法的思维习惯。当面对具体问题时，使得程序员拥有更多的自由选择权。

需求：打印程序选项列表

使用var

Scala虽然倡导函数式的思维，但在某些性能苛刻的场景，指令式可能成为最后的救命稻草。

object Main extends App {
  var i = 0
  while (i < args.length) {
    println(args(i));
    i += 1
  }
}

for推导式

object Main extends App {
  for (arg <- args)
    println(arg)
}

函数字面值

Scala的函数具有一等公民的地位，跟其他值一样可以被传递和存储。foreach就是一个高阶函数，它接受函数字面值作为参数进行传递。

object Main extends App {
  args.foreach((arg: String) => println(arg))
}

类型自动推演

object Main extends App {
  args.foreach(arg => println(arg))
}

占位符

因为arg在foreach中仅出现过一次，可以使用_的占位符简化实现。

object Main extends App {
  args.foreach(println(_))
}

部分应用函数

也可以将println看成一个整体进行传递。需要注意的是，println与_之间有且仅有一个空格。

object Main extends App {
  args.foreach(println _)
}

对于此例，可以将传递println函数名，简化实现，提高表现力。

object Main extends App {
  args.foreach(println)
}

可选的逗号和括号

在特殊场景下，逗号和括号是可选的，代码的表现力犹如自然语言一样直白。

object Main extends App {
  args foreach println
}

Scala是开放的

Open for Extension.

Scala具有高度可扩展性的架构，借助于trait，抽象类型和泛型，Self Type，隐式转换等机制，使得它具备强大的灵活性。

以using的设计为例，讲解Scala对于扩展性的支持，及其设计内部DSL的技术，加深对Scala的理解。

形式化

对于资源管理，可以简化为如下的数学模型：

Input: Given resource: R
Output：T
Algorithm：Call back to user namespace: f: R => T, and make sure resource be closed on done.

它表示：给定一个资源R，并将资源R传递给用户空间，并回调算法f: R => T；当过程结束时资源自动释放。

using实现

import scala.language.reflectiveCalls

object using {
  def apply[R <: { def close(): Unit }, T](resource: => R)(f: R => T): T = {
    var source: Option[R] = None
    try {
      source = Some(resource)
      f(source.get)
    } finally {
      for (s <- source)
        s.close
    }
  }
}

using常常被称为「借贷模式」，是保证资源自动回收的重要机制。

控制抽象

使得using形如内置于语言的控制结构，其行为类似于if, while一样。

def read: String = using(Source.fromFile(source)) { file =>
  file.getLines.mkString(Properties.lineSeparator) 
}

鸭子编程

R <: { def close(): Unit }用于约束R类型的特征，它必须拥有def close(): Unit方法。这是Scala支持「鸭子编程」的一个重要技术。

例如，File满足R类型的特征，因为它拥有close方法。

惰性求值

resource: => R是按照by-name传递，在实参传递形参过程中，并未对实参进行立即求值，而将求值推延至resource: => R的调用点。

例如，using(Source.fromFile(source))并没有马上调用fromFile方法，并传递给形参，而将求值推延至source = Some(resource)语句，即调用Some.apply方法时才展开计算。

Option

在Scala社区，Option常常用于表示「存在与不存在」两者之间的语义。它存在两种形式：Some, None。

for推导式

在finally关闭资源时，使用for推导式过滤掉None。也就是说，如下三种形式是等价的。

• 过滤掉None，并自动提取Option中的元素。

for (s <- source)
  s.close

• 使用if，但需要从Some中手动get。

if (source != None)
  source.get.close

Scala的明天

软件设计的目的就是为了控制复杂性，让软件应对未来变化具有更好的弹性。Scala强大而自由，当程序员设计一个应用和类库时，具有很大的自由空间。

但是，Scala过度的灵活性，往往会诱惑他人掉进复杂性的深渊而不能自拔。它犹如具有「魔戒」的力量，虽然强大，但也很致命。

Complexity is like a bug light for smart people. We can't resist it, even though we know it's bad for us. -- Alex Payne.

因此，应该理智地抵制复杂性的诱惑，才能真正地发挥Scala的威力。使用Scala不是为了炫技，而应该尽最大的可能让设计保持简单。

Martin Ordersky也在2016年元旦之初发文，号召社区有志之士在未来的时间里尽最大可能地降低Scala的复杂度。

我坚信，Scala的明天会更简单，更加漂亮。