通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
g = (x * x for x in range(10))
g
通过next 函数一个一个的把数打印出来
next(g)
0
next(g)
1
next(g)
4
next(g)
9
当然，当范围超过了9的时候，就会出现报错，当然
我们一般不会使用这个方法
常见方法：
for n in g:
print n
这样便避免了一系列的报错
对于函数
出现yeild则就是一个生成器
这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
