零基础入门推荐系统 Task01：赛题理解+Baseline（3天）

学习文档：https://github.com/datawhalechina/team-learning-rs/blob/master/RecommandNews/%E8%B5%9B%E9%A2%98%E7%90%86%E8%A7%A3%2BBaseline.ipynb

跟着跑了一下baseline，记录一下遇到的不熟的函数和问题：

• drop_duplicates ：去除重复数据

drop_duplicates((['user_id', 'click_article_id', 'click_timestamp']))

• reset_index()：重置索引

DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

• defaultdict(int)
  defaultdict类返回一个类似于的字典对象，第一个参数给default_factory属性赋值，其它的参数都传递给dict构造器。通俗来说就是defaultdict类的初始化函数接收一个类型作为参数，当访问的键不存在，实例化一个值作为默认值。（https://blog.csdn.net/Alen_1996/article/details/87916039）如果是int，当key不存在时，对应0（https://www.jianshu.com/p/bbd258f99fd3）

有关itemCF部分补充这里的文档进行学习：https://github.com/datawhalechina/team-learning-rs/blob/master/RecommendationSystemFundamentals/02%20%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4.md

需要后续再查的问题：逆用户频率(IUF, Inverse User Frequence)