前言

最近大家都在讨论这样一件事情，现在程序员越来越多，每年都有几十万上百万的人涌进这个行业，有些人不免有些焦虑，5G时代的带来，程序员会失业么?答案是显而易见的，并不会，并且，5G还能够催生更大量的程序员需要，需要更多的人投入到程序开发设计中。

我们从历史角度来看，十几年前，PC时代，那个时候，大家就觉得，每年都有这么多人从事计算机行业的工作，这个世界上的代码好像已经写得差不多了，我们可以在电脑上使用网银、在各大门户网站上看新闻，在电脑上聊QQ，在淘宝上购物，很显然，大家都觉得互联网的发展就这样了。

image

后面随之而来的3G4G时代，移动互联网迅速发展起来，我们催生了很多新的APP，一下子更多人使用互联网了，需求就更多了，以往，程序员行业一般有web开发，pc客户端开发，后台开发。到了移动互联网时代，就诞生了iOS，安卓等APP开发工程师，对应的也需要H5与小程序开发，一下子，程序员的市场有变的非常缺人了，诞生了越来越多地就业机会，程序员地工资也水涨船高。

image

在移动互联网时代，全世界接入互联网地设备只有30亿台不到，但是到了5G地时代，必然是万物互联地时代，那个时候除了手机，汽车、智能家居、智能穿戴设备，如智能手表等，都会接入互联网，那个时候，全世界保守估计，将有500亿台设备接入互联网，设想，那个时候，还是需要非常多的程序员开发各式各样的程序。

image

很多人会说，现在是云时代，有着各种各样的开源软件，我们还需要那么多的程序员么?当然需要，十年前，我们开发一个PC的软件，那是多难得事情，十年后的今天，只要经过简单的培训，就能够开发一款手机APP，一款手机游戏，程序员的门槛大大降低，但是，程序员的需求并没有降低，反而需要更大量的程序员从事开发工作。

image

那么，怎么样的程序员才能够在未来的5G时代中站住脚跟，不仅不会失业，还可能升职加薪，走向人生巅峰呢?首先是要积极拥抱变化，从PC时代到互联网时代，虽然程序员的需求是增加了，但是旧的PC的一些岗位并没有增加，例如PC软件开发，反而大大减少，未来也是如此，移动APP的开发已经饱和了，要积极拥抱新平台的开发。其次，是要坚持学习，科技日新月异，想要不被淘汰，就要跟上别人的步伐!

程序员关注主要方向：

机器学习

大数据是机器学习的基础，它可以对数据进行过滤、整理以及深度分析，通过不断的自我算法改进来发掘出有用的信息。其处理的数据越多，越能体现其优势，以前用机器学习解决不了的问题，可以利用大数据去很好的解决，性能也会有大幅提升，主要应用场景有语音识别、图像识别、天气预测等等。常见的开源项目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。

云计算

面对海量的数据，要对其进行统计分析，并非单台机器的运算能力所能企及的，所以必须采用分布式架构，集结多台机器进行运算，将运算能力最大化，云计算的特色就在于对海量的数据进行分布式数据挖掘。常见的云计算相关开源项目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP、Nimbus等。

**边缘计算 **

因为海量的数据连接，网络边缘侧会产生庞大的数据，虽然云计算有能力处理这些数据，但及时性、安全性以及成本会存在很大问题。因此边缘计算应运而生，它实现了资源和服务向边缘位置下沉，可以就近处理海量数据，大量设备可以实现高效协同工作，从而降低交互时延、减轻网络负担。边缘计算开源项目有Akraino Edge Stack、OpenEdge等。

网络安全

在两会期间，周鸿祎表示5G时代下，线上线下的边界正在消失，网络空间的攻击将会穿透虚拟空间，直接映射到物理世界的安全。当前中国面临的网络攻击威胁，只有通过统一大数据来感知网络中未知的攻击才能解决。

在万物联网的时代，网络安全不容小觑，黑客极有可能通过防线，攻击中控设备来控制家中一切可上网的终端，甚至可能会对用户造成人身伤害，所以网络安全不仅是现在更是未来非常重要的课题。

其它

头戴设备的爆发极有可能会颠覆人们的娱乐方式，如电影《头号玩家》中所描述的那样，玩家沉浸于逼真的虚拟环境、拥有真实的体感触感，这将会把玩家带提升到一个新的娱乐高度。所以除了大数据相关的技术之外，3D建模、手势操控、体感技术、全息投影、图像识别、SLAM、LBS基站定位技术可能都是未来的热门技术。

由于5G的杀手级应用还未浮出水面，所以5G产业如何发展还是一个未知数，未来可能会有更多蓄势待发的新技术出现，程序员们要做好迎接新的知识，拥抱变化、适应变化的准备，才能在5G风口脱颖而出。

作者：C语言编程
链接：https://www.jianshu.com/p/3cb80545a1cd