基本概念
Callback queue 回调队列
一个客户端向服务器发送请求，服务器端处理请求后，将其处理结果保存在一个存储体中。而客户端为了获得处理结果，那么客户在向服务器发送请求时，同时发送一个回调队列地址reply_to。
Correlation id 关联标识
一个客户端可能会发送多个请求给服务器，当服务器处理完后，客户端无法辨别在回调队列中的响应具体和那个请求时对应的。为了处理这种情况，客户端在发送每个请求时，同时会附带一个独有correlation_id属性，这样客户端在回调队列中根据correlation_id字段的值就可以分辨此响应属于哪个请求。
工作流程
RPC
客户端初始化：启动后，创建一个独有的回调队列
女厕5
客户端发送请求：某个应用将请求信息交给客户端，然后客户端发送RPC请求，在发送RPC请求到RPC请求队列时，客户端至少发送带有reply_to以及correlation_id两个属性的信息
服务器端工作流： 等待接受客户端发来RPC请求，当请求出现的时候，服务器从RPC请求队列中取出请求，然后处理后，将响应发送到reply_to指定的回调队列中
客户端接受处理结果： 客户端等待回调队列中出现响应，当响应出现时，它会根据响应中correlation_id字段的值，将其返回给对应的应用
服务器端
#!/usr/bin/env python
import pika
# 建立连接，服务器地址为localhost，可指定ip地址
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
# 建立会话
channel = connection.channel()
# 声明RPC请求队列
channel.queue_declare(queue='rpc_queue')
# 数据处理方法
def fib(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
# 对RPC请求队列中的请求进行处理
def on_request(ch, method, props, body):
n = int(body)
print(" [.] fib(%s)" % n)
# 调用数据处理方法
response = fib(n)
# 将处理结果(响应)发送到回调队列
ch.basic_publish(exchange='',
routing_key=props.reply_to,
properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \
props.correlation_id),
body=str(response))
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
# 负载均衡，同一时刻发送给该服务器的请求不超过一个
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
='''''''''''''''''''''''''''=p-;//==
]]hhnhgb[[# 服务器订阅RPC请求队列，当队列中有请求时，将调用`on_request`方法处理请求
channel.basic_consume(on_request, queue='rpc_queue')
print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()
客户端
#!/usr/bin/env python
import pika
import uuid
class FibonacciRpcClient(object):
def __init__(self):
”“”
客户端启动时，创建回调队列，会开启会话用于发送RPC请求以及接受响应
“”“
# 建立连接，指定服务器的ip地址
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
# 建立一个会话，每个channel代表一个会话任务
self.channel = self.connection.channel()
# 声明回调队列，再次声明的原因是，服务器和客户端可能先后开启，该声明是幂等的，多次声明，但只生效一次
result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
# 将次队列指定为当前客户端的回调队列
self.callback_queue = result.method.queue
# 客户端订阅回调队列，当回调队列中有响应时，调用`on_response`方法对响应进行处理;
self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True,
queue=self.callback_queue)
# 对回调队列中的响应进行处理的函数
def on_response(self, ch, method, props, body):
if self.corr_id == props.correlation_id:
self.response = body
# 发出RPC请求
def call(self, n):
# 初始化 response
self.response = None
#生成correlation_id
self.corr_id = str(uuid.uuid4())
# 发送RPC请求内容到RPC请求队列`rpc_queue`，同时发送的还有`reply_to`和`correlation_id`
self.channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='rpc_queue',
properties=pika.BasicProperties(
reply_to = self.callback_queue,
correlation_id = self.corr_id,
),
body=str(n))
while self.response is None:
self.connection.process_data_events()
return int(self.response)
# 建立客户端
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
# 发送RPC请求
print(" [x] Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)
