Springboot mysql 获取当前位置最近的店铺

mysql创建函数

CREATE FUNCTION `lat_lng_distance` ( lat1 FLOAT, lng1 FLOAT, lat2 FLOAT, lng2 FLOAT ) RETURNS FLOAT DETERMINISTIC BEGIN
    RETURN 6371 * 2 * ASIN(
        SQRT(
            POWER( SIN(( lat1 - abs( lat2 )) * pi()/ 180 / 2 ), 2 )+ COS( lat1 * pi()/ 180 ) * COS( abs( lat2 ) * pi()/ 180 ) * POWER( SIN(( lng1 - lng2 ) * pi()/ 180 / 2 ), 2 ) 
        ));
END

数据表


数据表.jpg

java代码

    /**
     * 根据经纬度和半径 计算
     *
     * @param longitude 经度
     * @param latitude  纬度
     * @param radius    搜索半径 米
     * @return
     */
    public static Map<String, String> lonLatCalculation(double longitude, double latitude, Integer radius) {
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        // 赤道周长24901英里 1609是转换成米的系数
        double degree = (24901 * 1609) / 360.0;
        double radiusMile = radius;
        double dpmLat = 1 / degree;
        double radiusLat = dpmLat * radiusMile;
        double minLat = latitude - radiusLat;
        double maxLat = latitude + radiusLat;
        double mpdLng = degree * Math.cos(latitude * (Math.PI / 180));
        double dpmLng = 1 / mpdLng;
        double radiusLng = dpmLng * radiusMile;
        double minLng = longitude - radiusLng;
        double maxLng = longitude + radiusLng;
        map.put("minLat", Double.toString(minLat));
        map.put("maxLat", Double.toString(maxLat));
        map.put("minLng", Double.toString(minLng));
        map.put("maxLng", Double.toString(maxLng));
        return map;
    }

Impl

    public ApiResult getStoreAddress(GetStoreAddressRequest request) {
        //当前经度
        String longitude = request.getLongitude();
        //当前纬度
        String latitude = request.getLatitude();
        //搜索范围
        String radius = request.getRadius();
        Map<String, String> map;
        map = CalculateUtil.lonLatCalculation(Double.valueOf(longitude), Double.valueOf(latitude), Integer.valueOf(radius));
        map.put("longitude", longitude);
        map.put("latitude", latitude);
        //分页
        PageMethod.startPage(request.getPageNum(), request.getPageSize());
        List<StoreInfo> test = storeInfoMapper.listStoreAddress(map.get("longitude"), map.get("latitude"), map.get("minLat"),
                map.get("maxLat"), map.get("minLng"), map.get("maxLng"));
        PageInfo<StoreInfo> pageInfo = new PageInfo<>(test);
        return ApiResultUtil.success(pageInfo);
    }

mapper(distance是当前位置到店铺的距离)

    /**
     * 查询最近的店铺
     *
     * @param longitude
     * @param latitude
     * @param minLat
     * @param maxLat
     * @param minLng
     * @param maxLng
     * @return
     */
    List<StoreInfo> listStoreAddress(@Param("longitude") String longitude,
                                     @Param("latitude") String latitude,
                                     @Param("minLat") String minLat,
                                     @Param("maxLat") String maxLat,
                                     @Param("minLng") String minLng,
                                     @Param("maxLng") String maxLng);
    <select id="listStoreAddress" resultMap="BaseResultMap">
     select
     id,
     store_name,
     address,
     create_time,
     update_time,
     lat,
     lon,
     ROUND(lat_lng_distance(#{latitude}, #{longitude}, lat, lon), 2) AS distance
     from store_info
     where
     and lat &gt; #{minLat} and lat &lt; #{maxLat}
     and lon &gt; #{minLng} and lon &lt; #{maxLng}
     order by distance asc
    </select>
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,558评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,002评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,036评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,024评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,144评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,255评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,295评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,068评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,478评论 1 305
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,789评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,965评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,649评论 4 336
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,267评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,982评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,223评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,800评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,847评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容