Why

在微服务架构中，由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源不稳定，最终会导致请求发生堆积。可能导致服务间延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。
为了维护服务的稳定，我们需要在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。

How

服务熔断
一般发生于下游服务，下游服务发生故障时，将服务熔断不可用
电路中的保险丝，超过负荷，直接熔断，断电，不可用，保护整体安全
服务降级
将某一服务降级暂时不可用，为了服务整体的稳定，牺牲部分不重要的功能，保证核心功能的进行
妈妈让小明去买酱油，给了10块钱，小明到超市看到自己喜欢的玩具2块钱，拿上玩具和酱油去柜台结账发现一共需要12元，为了完成妈妈的任务，选择不买玩具。等下次在买玩具

所以从上述分析来看，两者其实从有些角度看是有一定的类似性的：
目的很一致：都是从可用性可靠性着想，为防止系统的整体缓慢甚至崩溃，采用的技术手段；
最终表现类似：对于两者来说，最终让用户体验到的是某些功能暂时不可达或不可用；
自治性要求很高：熔断模式一般都是服务基于策略的自动触发，降级虽说可人工干预，但在微服务架构下，完全靠人显然不可能，开关预置、配置中心都是必要手段；

而两者的区别也是明显的：
触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；

What

由于我司使用nacos作为服务注册和发现，所以我们使用sentinel进行熔断降级。
首先导入依赖

// Gradle
implementation('com.alibaba.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-sentinel') {
        exclude module: 'guava'
   }

// Maven
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

配置文件中打开sentinel

feign:
  sentinel:
     enabled: true

使用语言 kotlin
阅读@FeignClient源码，我们发现fallback是由spring创建

    /**
     * Fallback class for the specified Feign client interface. The fallback class must
     * implement the interface annotated by this annotation and be a valid spring bean.
     * @return fallback class for the specified Feign client interface
     */
    Class<?> fallback() default void.class;

    /**
     * Define a fallback factory for the specified Feign client interface. The fallback
     * factory must produce instances of fallback classes that implement the interface
     * annotated by {@link FeignClient}. The fallback factory must be a valid spring bean.
     *
     * @see feign.hystrix.FallbackFactory for details.
     * @return fallback factory for the specified Feign client interface
     */
    Class<?> fallbackFactory() default void.class;

1.fallbackFactory

package com.karl.cloud;

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import com.karl.DTO.UserInfoDTO;

@FeignClient(value = "karl-service-user", fallbackFactory = UserFallbackFactory::class)
interface UserFeign {
    @GetMapping("/karl/user")
    fun getUser(): UserInfoDTO
}

@Component
class UserFallbackFactory: FallbackFactory<UserFeign> {
    val logger = LoggerFactory.getLogger(UserFallbackFactory::class.java)!!

    override fun create(cause: Throwable): DataFeign {
        logger.error(cause.message, cause)
        return UserFallback()
    }
}

class UserFallback: UserFeign {
    override fun getUser(): UserInfoDTO{
        return UserInfoDTO()
    }
}

2.fallback

package com.karl.cloud;

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import com.karl.DTO.UserInfoDTO;

@FeignClient(value = "karl-service-user", fallback = UserFallback::class)
interface UserFeign {
    @GetMapping("/karl/user")
    fun getUser(): UserInfoDTO
}

@Component
class UserFallback: UserFeign {
    override fun getUser(): UserInfoDTO{
        return UserInfoDTO()
    }
}

spring cloud 如何实现服务熔断服务降级

spring cloud 如何实现服务熔断服务降级

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