json
1.什么是json数据
json是一种具有特定语法的数据格式
2.json数据的语法
一个json数据有且只有一个数据, 这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型
3.json支持的数据类型
a.数字类型: 包含所有的数字,包括整数、小数;例如: 100, 12.5, -3.14
注意：1)整数前面不能加'+'
2)支持科学计数法: 3e2
b.字符串: 使用双引号括起来的数据; 例如："abc", "abc123,!"
c.布尔: 只有true和false两个值
d.数组: 相当于python的列表，用[]括起来，多个元素用逗号隔开;例如: [100, "abc", [1, 2]]
e.字典: 相当于python的字典, 用{}括起来，多个键值对用逗号隔开, 例如:{"a": 10, "b": 20, "c": [1, 3]}
f.空值: null,相当于python中的None
4.python处理json数据
python中提供了json模块，专门用来处理json数据
- 将json数据转换成python数据(通过爬虫获取到别人提供的json数据,在python中处理)
a.转换方式
| json | python |
|---|---|
| 数字 | int/float |
| 字符串 | str, 可能双引号会变成单引号 |
| 布尔 | bool, 会将json中的true/false转换成True/False |
| 数组 | list |
| 字典 | dict |
| 空值（null） | None |
b.loads方法
loads(字符串, encoding='utf-8') - 将字符串中的json数据转换成对应的python数据
!!!!!!!!注意: 这儿的字符串中!!!内容!!!!必须json数据
# 将json中的字符串转换成python数据
content = json.loads('"abc"', encoding='utf-8')
print(content, type(content)) # abc <class 'str'>
# 将json中的数字转换成python数据
content = json.loads('100', encoding='utf-8')
print(content, type(content))
# 将json中的字典转换成python数据
message = '{"name": "张三", "age": 18, "sex": null, "marry": true}'
content = json.loads(message, encoding='utf-8')
print(content, type(content))
print(content['name'])
2将python数据转换成json数据(python写后台接口将数据提供给客户端)
a.转换方式
| python | json |
|---|---|
| int/float | 数字 |
| str | 字符串，单引号会变成双引号 |
| bool | True->true;False->false |
| list/tuple | 数组 |
| dict | 字典 |
| None | null |
b.dumps(对象) - 将指定的对象转换成json数据, 以字符串的形式返回
这儿的对象指的就是python数据
注意: 返回值是字符串,并且字符串的!!!!内容!!!!是json数据
result = json.dumps(100.23)
print(type(result), result) # '100.23'
result = json.dumps('abc')
print(type(result), result) # '"abc"'
result = json.dumps(True)
print(type(result), result) # 'true'
result = json.dumps([10, 'abc', True, None])
print(type(result), result) # '[10, "abc", true, null]'
result = json.dumps((10, 'abc', True, None))
print(type(result), result) # '[10, "abc", true, null]'
result = json.dumps({'a': 10, 'b': 'abc', 'c': True, 'd': None})
print(type(result), result) # '{"a": 10, "b": "abc", "c": true, "d": null}'
# 集合不能转换成json数据
# result = json.dumps({10, 'abc', True, None})
# print(type(result), result) # '[10, "abc", true, null]'
5.json文件处理
严格来说，json文件是文件内容是json数据的文件
load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来，并且转换成python对应的数据。
注意：这儿的文件对象对应的文件必须是json文件
with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
result = json.load(f) # 相当于 result = json.loads(f.read())
print(type(result), result['msg'])
dump(对象, 文件对象) - 将指定对象转换成内容是json格式的字符串，然后写入指定的文件中
注意：这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型
all_student = [
{'name': '小明', 'age': 12, 'tel': '1237736'},
{'name': 'yuting', 'age': 18, 'tel': '23333'},
{'name': 'Luffy', 'age': 20, 'tel': None},
{'name': 'zuoLuo', 'age': 30, 'tel': '923736'},
]
with open('student.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(all_student, f) # 相当于 f.write(json.dumps(all_student))
练习题
用一个列表保存多个学生的信息.写函数向这个列表中添加学生(姓名、年龄、成绩)。
要求之前添加过的学生，下次运行程序的时候还在
import json
def add_student(list1: list):
name = input('姓名:')
age = int(input('年龄:'))
score = float(input('成绩:'))
list1.append({'name': name, 'age': age, 'score': score})
def main():
# 获取数据
# all_student = []
with open('allStudent.json', encoding='utf-8') as f:
all_student = json.load(f)
# all_student = [{}, {}]
add_student(all_student)
add_student(all_student)
# all_student = [{}, {}, {}, {}]
# 更新数据
with open('allStudent.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(all_student, f)
print(all_student)
if __name__ == '__main__':
main()
数据请求
python中的数据请求(http请求),是第三方库requests来提供的
1.requests第三方库的使用
get/post方法都是发送请求获取接口提供的数据
a.get(url, params=None)
url - 字符串,需要获取的数据的接口地址
params - 字典,参数列表(给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据)
https://www.apiopen.top/meituApi?page=1
完整的接口： 协议://主机地址/路径?参数名1=值1&参数名2=值2
# 1.发送请求，并且获取返回的数据
# 服务返回的数据叫响应
response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1')
# response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi', {'page': 1})
print(response)
# 2.从响应中获取数据
# a.获取json数据
content_json = response.json() # 会自动将json数据转换成python对应的数据
print(type(content_json))
print(content_json)
# b.获取字符串数据
content_text = response.text
print(type(content_text))
print(content_text)
# c.获取二进制数据(原始数据)
content_bytes = response.content
print(content_bytes)
# 下载图片
response2 = requests.get('http://tx.haiqq.com/uploads/allimg/170506/0H92Q915-1.jpg')
with open('luffy.jpg', 'wb') as f:
f.write(response2.content)
b.post(url, params=None, json=None)（暂时不管!）
异常捕获
1.异常捕获 - 让本该报错的代码不报错
你知道某段代码会出现异常，而且没有办法避免，同时又希望出现异常的时候程序不崩溃；
这个时候就可以通过异常捕获，来让程序不崩溃并且自行处理异常
2.异常捕获语法
a. try-except (可以捕获所有类型的异常 - 只要代码段1中出现了异常就捕获)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
ef method1():
print('==============1.try-except===========')
# try:
# number = int(input('请输入一个数字:'))
# print(number)
# except:
# print('出现异常,输入有误！')
try:
print('abc'[4]) # IndexError
print('=======')
print({'a': 10}['b']) # KeyError
except:
print('出现异常!')
b. try - except 错误类型 (捕获指定类型的异常 - 只有代码段1中出现了指定类型的异常才捕获)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
def method2():
print('==============2.try-except 错误类型===========')
try:
print({'a': 100}['b']) # KeyError
print(a)
print([1, 2, 3][4]) # IndexError
except (KeyError):
print('出现异常')
c.try - except (错误类型1,错误类型2...) (同时捕获多种指定异常)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except (错误类型1,错误类型2...):
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
def method2():
print('==============2.try-except 错误类型===========')
try:
print({'a': 100}['b']) # KeyError
print(a)
print([1, 2, 3][4]) # IndexError
except (KeyError, IndexError):
print('出现异常')
d.try-except 错误类型1 - except 错误类型2... (同时捕获多种异常，可以对不同的异常做不同的处理)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型1:
代码段2
except 错误类型2:
代码段3
...
def method3():
print('==============2.try-except 错误类型1-except 错误类型2...===========')
try:
with open('abc.txt', 'r') as f:
print(f.read())
print({'a': 100}['b']) # KeyError
except KeyError:
print('key不存在')
except FileNotFoundError:
print('文件不存在！')
print('~~~~~~~~~')
3.抛出异常 - 主动让程序奔溃
raise 错误类型 - 程序执行到这句代码就出现指定类型的异常!
说明：错误类型 - 可以是系统提供的错误类型, 也可以是自定义错误类型(要求这个值必须是一个类，而且是Exception的子类)
# 自定义错误类型
class YTValueError(Exception):
def __str__(self):
return '给的值不满足要求!'
