大数据和云计算是挂钩的，云计算的三种模式：IaaS、PaaS、SaaS。
云计算的本质就是虚拟化，所以它和虚拟化技术是直接相关的。
IaaS：基础设施及服务
PaaS：平台及服务
SaaS：软件及服务
所以依据解释，可以清楚SaaS是提供基础设施、平台、软件的集合，通过SaaS服务，用户不需要操心硬件设施、软件部署、直接通过web网络端即可获取服务，管理自己的业务。如果是托管类的服务提供商，则也不需要操作软件，直接将自身的业务托管出去，只需要按订阅的方式购买服务。
不同于传统软件，SaaS软件更像是一个服务平台，将细分领域各企业的具体业务规范化，流程化，高可用性。所以此类产品的难点在于，个性化用户的需求如何满足，如果选择的细分领域个性化需求过多，就会存在很大的瓶颈，但其实企业服务定制化和SaaS服务并不冲突。
SaaS产品的优势：
快速实现：您使用的是即用型系统，操作起来更为简单且高效。因为该系统由供应商负责安装、维护、升级和保护。
低成本：您只需按需付费，资产负债表上永远不会出现资本支出折旧。
无痛升级：提供商能够收到有关客户需求的反馈，因此可以提供及时的改进。这可以使您的 IT 部门得到解脱，处理其他业务关键型任务。
无缝结合：实现“混搭”开发，组合来自多项服务的数据、演示和功能。
随时随地可访问：只需连接到互联网，便可通过台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备或其他联网设备随时随地工作。
可扩展性：您可以随着企业发展，根据需要使用系统的人数、数据量和所需功能灵活调整要求。
安全性：由于服务的共享性质，所有用户都可以从为最高需求人群设置的安全级别中受益。
加快企业数字化转型：未来，高性能计算将有助于广泛的业务用途，如分析大量客户数据和监控应用程序日志。SaaS 云平台或许最终能够帮助企业解决关键的业务挑战，例如预测哪些客户会流失或哪些交叉销售实践最适合您的业务。
SaaS产品的挑战：
标准化流程：SaaS产品要考虑的是大部分企业的主流业务逻辑，这样才能保证为客户提供标准化服务，是满足他们业务需求的。所有不仅仅是考虑个别企业的需求，而是要筛选出大部分企业共同的需求。
难以满足个性化：个别企业个性化的需求，就只能通过定制的方式满足，过程可能耗时耗力。
安全性的基础架构：基于企业数据的特点，云平台架构层必须要具有安全性，才能保证企业数据安全。
资源隔离：需要做到各用户之间的资源隔离，就需要考虑到权限分配的问题，毕竟重要的企业数据不是所有人都有权限查看的。
