本章解释了如何利用机器学习对搜集自许多不同人群的数据进行分析，并从中得出新的结论。
金融欺诈侦测
信用卡公司一直都在寻找侦测交易是否存在欺诈行为的新方法。最终，他们使用了像神经网络和归纳逻辑这样的技术，对交易行为进行检验，并捕获不正当的使用方法。
本书从第二章起介绍
二、提供推荐：协作型过滤，影片推荐系统
三、发现群组：两种不同的聚类方法，博客之中寻找群组
四、搜索与排名：爬虫(crawler)、索引(indexer)、查询引擎(query engine)
五、优化：优化算法
六、文档过滤：贝叶斯过滤
七、决策树建模：预测
八、构建价格模型： 数值预测k-最近邻技术
九、高阶分类：核方法与SVM
十、寻找独立特征：非负矩阵因式分解
十一、智能进化：遗传编程
十二、算法总结
