连接数据库查询并输出Excel

每周开会前都需要整理数据，可是小编并不想花费时间去做复制粘贴的活。

正好呢公司数据库里面开会的数据都有，于是就用Python写了一个小程序，自动导出数据库的数据。话不多说，代码如下：

import pymysql
import pandas as pd

class Mysql:
    def __init__(self):
        # 连接数据库的参数
        self.content = pymysql.Connect(
            host='0.0.0.0',  # mysql的主机ip
            port=3306,  # 端口
            user='name',  # 用户名
            passwd='password',  # 数据库密码
            db='database',  # 数据库名
            charset='utf8',  # 字符集
        )
        # 获得一个连接对象
        self.cursor = self.content.cursor()
    def query(self):
        sql = '''
                SELECT
                    `name` AS '工程名称',
                    qlfs AS '资质要求',
                    xfl AS '下浮率',
                    bid_time AS '开标日期',
                    town AS '镇区',
                    number AS '投标人数',
                    p AS '去最高最低平均价(P)',
                    method AS '投标方法',
                    bid_place AS '开标地点',
                    k AS 'K值',
                    control_price AS '招标控制价',
                    p_xfl AS 'P值下浮率',
                    yc_xfl AS '预测下浮率',
                    type_tender AS '类型'
                FROM
                    bid_project
                WHERE
                    bid_time BETWEEN '20210326'
                AND '20210411'
                ORDER BY
                    bid_time;
            '''
        # execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
        self.cursor.execute(sql)
        # fetchall(self):接收全部的返回结果行.返回一个二维tuple
        # 正好将这个二维tuple转换为dataframe类型的数据
        df = pd.DataFrame(self.cursor.fetchall(),columns=['工程名称','资质要求','下浮率','开标日期','镇区','投标人数','去最高最低平均价(P)','投标方法','开标地点','K值','招标控制价','P值下浮率','预测下浮率','类型'])
        # 将数据输出到Excel中，调格式就不赘述了
        df.to_excel('data.xlsx',index=None)
    
    # 中断连接
    def end(self):
        self.cursor.close()
        self.content.close()
        print('over')

if __name__ == '__main__':
    mysql = Mysql()
    mysql.query()
    mysql.end()