R语言:gggenes在基因组中画基因箭头图

导读

gggenes: Draw Gene Arrow Maps in 'ggplot2'。

Github:gggens
CRAN:gggenes: Draw Gene Arrow Maps in 'ggplot2'
Author:Introduction to ‘gggenes’

注意:
R version >= 3.6
gggenes依赖的ggfittext需要R 3.6以上,导致我用R 3.4.1安装gggenes失败。后来改用R 3.6.1成功安装。

Linux conda安装R 3.6:

# conda config --show  # 查看所有channel
conda install -c r r=3.6

一、输入数据

1. 基因组-基因-方向

library(ggplot2)
library(gggenes)
data(example_genes)
head(example_genes)


2. 基因组-基因-亚基因

head(example_subgenes)

二、画基因箭头图

1. 基础绘图

ggplot(example_genes, aes(xmin = start, xmax = end, y = molecule, fill = gene)) +
  geom_gene_arrow() +
  facet_wrap(~ molecule, scales = "free", ncol = 1) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set3")


2. 去掉背景

  • theme_genes()
ggplot(example_genes, aes(xmin = start, xmax = end, y = molecule, fill = gene)) +
  geom_gene_arrow() +
  facet_wrap(~ molecule, scales = "free", ncol = 1) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set3") +
  theme_genes()


3. 按geneE对齐

  • make_alignment_dummies()
dummies <- make_alignment_dummies(
  example_genes,
  aes(xmin = start, xmax = end, y = molecule, id = gene),
  on = "genE"
)

ggplot(example_genes, aes(xmin = start, xmax = end, y = molecule, fill = gene)) +
  geom_gene_arrow() +
  geom_blank(data = dummies) +
  facet_wrap(~ molecule, scales = "free", ncol = 1) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set3") +
  theme_genes()


4. 设置箭头形状

  • geom_gene_label()
ggplot(example_genes, aes(xmin = start, xmax = end, y =
                                            molecule, fill = gene, label = gene)) +
  geom_gene_arrow(arrowhead_height = unit(3, "mm"), arrowhead_width = unit(1, "mm")) +
  geom_gene_label(align = "left") +
  geom_blank(data = dummies) +
  facet_wrap(~ molecule, scales = "free", ncol = 1) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set3") +
  theme_genes()

5. 控制箭头方向

example_genes$direction <- ifelse(example_genes$strand == "forward", 1, -1)
ggplot(
  subset(example_genes, molecule == "Genome1"),
  aes(xmin = start, xmax = end, y = strand, fill = gene, forward = direction)
  ) +
  geom_gene_arrow() +
  theme_genes()
ggplot(example_genes, aes(xmin = start, xmax = end, y = molecule, fill = gene, forward = direction)) +
    geom_gene_arrow() +
    facet_wrap(~ molecule, scales = "free", ncol = 1) +
    scale_fill_brewer(palette = "Set3") +
    theme_genes()

6. 标记亚基因位置

  • geom_subgene_arrow()
ggplot(example_genes, aes(xmin = start, xmax = end, y = molecule)) +
  facet_wrap(~ molecule, scales = "free", ncol = 1) +
  geom_gene_arrow(fill = "white") +
  geom_subgene_arrow(data = example_subgenes,
    aes(xmin = start, xmax = end, y = molecule, fill = gene,
        xsubmin = from, xsubmax = to), color="black", alpha=.7) +
  theme_genes()


7. 标记某基因组中某基因的亚基因位置

  • geom_subgene_label()
ggplot(subset(example_genes, molecule == "Genome4" & gene == "genA"),
       aes(xmin = start, xmax = end, y = strand)
  ) +
  geom_gene_arrow() +
  geom_gene_label(aes(label = gene)) +
  geom_subgene_arrow(
    data = subset(example_subgenes, molecule == "Genome4" & gene == "genA"),
    aes(xsubmin = from, xsubmax = to, fill = subgene)
  ) +
  geom_subgene_label(
    data = subset(example_subgenes, molecule == "Genome4" & gene == "genA"),
    aes(xsubmin = from, xsubmax = to, label = subgene),
    min.size = 0
  )
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,029评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,238评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,576评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,214评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,324评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,392评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,416评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,196评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,631评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,919评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,090评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,767评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,410评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,090评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,328评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,952评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,979评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容