技巧分享-12周-Jmeter和Gatling体验结果

以前公司压力测试都不使用Jmeter和Gatling工具测试,最近需要寻找更加好用压力测试工具。所以有了半天的体验结果

通过自己学习和实践来跟大家分享Jmeter和Gatling的使用体验
一天使用过程,可能很多地方没有涉及到。
但是Gatling花了好几个小时才成功发起压力测试,Jmeter只花不到1个小时就搞定。
所以最后还是主推Jmeter。

操作上差异

Jmeter
所有操作和配置都在UI界面上操作即可,不需要学习其他内容。而且支持中文。

image.png

Gatling
基本是通过gatling.sh/bat执行Scala脚本来完成压力测试。
压力测试所有设置都需要通过scala脚本设置
scala脚本如下

import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.http.Predef._
import scala.concurrent.duration._

class BaiduSimulation extends Simulation {
  //设置请求的根路径
  val httpConf = http.baseUrl("http://localhost:7002")

  //注意这里,设置提交内容type
  val headers_json = Map("Content-Type" -> "application/json;charset=utf-8")
  val scn = scenario("json scenario")
    .exec(http("test_json")   //http 请求name
      .post("/b10010")     //post url
      .headers(headers_json)  //设置body数据格式
      //将json参数用StringBody包起,并作为参数传递给function body()
      .body(StringBody(""" {"SYSTEM_BUTTON_DESCRIPT":"产品信息查} """ )).asJson)
      
  //设置线程数
  setUp(scn.inject(rampUsers(300) during (60 seconds)).protocols(httpConf))
  
}

注意:百度很多教程的语法都就旧版本,执行会报错。主要是以下几个点
1、baseURL 重新命名为 baseUrl
2、silentURI 重新命名为 silentUri
3、asJSON 重新命名为 asJson
3、over 重新命名为 during

结果分析差异

Jmeter
通过插件Jmeter可以支持以下最主要功能
结果分析
TPS

image.png

响应时间


image.png

硬件资源监控


image.png

报文响应结果


image.png

Gatling
Gatling跟Jmeter对比缺少TPS和硬件资源监控,提供如下数据
交易响应时间、平均每秒吞吐量、最大/最小/平均响应时间

image.png

响应时间分布图


image.png

百分比响应时间分布


image.png

每秒请求次数


image.png

每秒响应次数


image.png

总体来说
1、Jmeter分析结果会更加符合目前测试需求(查阅资料,TPS目前好像没有),而且不需要单独学习另外一份脚本语言
2、目前gatling中文资料还是比较少,主要去看官网的。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 221,695评论 6 515
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,569评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,130评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,648评论 1 297
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,655评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,268评论 1 309
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,835评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,740评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,286评论 1 318
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,375评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,505评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,185评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,873评论 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,357评论 0 24
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,466评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,921评论 3 376
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,515评论 2 359