大纲
- VS code的安装与设置
- VS code的独立工作区环境
- miniconda安装并在VS code中载入
- 使用miniconda配置env和增加channel
- 在env环境中安装独立的python及扩展包
- perl安装及配置
VS code的安装与设置
从官网安装即可，但是要注意，记得将其列入windows的环境变量，方便与wsl联动。
VS code的独立工作区环境
- 必要性
隔离各个编程语言，保证其代码的“纯洁性”。 - 硬件便利性
打开vscode不隔离工作区容易造成内存溢出，造成硬件资源浪费和降低工作效率。
如何做？
很容易，
首先，在win下创建代码文件夹；
其次，复制自己的VScode目录下的exe为快捷方式，右键打开其“属性”，找到“目标”，在其后添加刚才创建好的代码文件夹的绝对路径，保存。
最后，打开这个新的快捷方式，在vscode里面将不用的编码语言选择在工作区关闭即可。
miniconda安装并在VS code中载入
miniconda相较于conda而言安装包会小很多，仅包含了conda的核心部分，其余拓展包需要自行下载安装，给了我们相当大的自由。其网址为：
https://www.anaconda.com/download?utm_source=anacondadocs&utm_medium=documentation&utm_campaign=download&utm_content=topnavalldocs
安装流程自行bing，主要注意不要将环境变量污染。之后打开你安装miniconda的绝对路径，找到名为scripts的文件夹，为了能在
VS code中使用conda，例如在新建的py脚本工作区下打开terminal，为了方便可将其切换为cmd命令格式。加载conda的关键一步来了，输入以下命令：
#以我举例
E:\Workspace\Sub_Workspace\python>set path=D:\conda\Scripts;%path%
回车即可载入conda环境，尝试输入conda，检查是否出现操作指南
正常进入conda的页面
P.S. 如何正常运行conda在linux下？
#应用一下
source /etc/profile
#刷新环境变量
source ~/.bashrc
使用miniconda配置env和增加channels
env的增加与删除
在conda下自带一个基本的环境，不过建议新建一个专属的环境，可以自定义很多东西。
- 查看整体信息 conda info
- 查看环境 conda info --env
- 创建新的虚拟环境 conda create -n 环境名 注：n是name的缩写
- 删除虚拟环境 conda remove -n xxxxx(名字) --all
channels镜像置入
#清华镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#中科大镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
置入完成后通过conda config --show channels可查看
在env环境中安装独立的python及扩展包
- 列出可用的python版本 conda search python
- 安装适合的版本 conda install python=xxx
- 如果需要保持环境的其余包版本一致，可以添加 --freeze-installe
-
让 VSCode 使用 Conda 虚拟环境
-- 按 Ctrl+Shift+P，选择 Python: Select Interpreter
-- 找到并选择你的 Conda 虚拟环境 - 验证是否已安装 python --version
- 扩展包的安装类似R的install，用pip或conda 都能安装
在env环境中安装独立的perl及扩展包
同样的方案，
- 创建perl环境 conda create -n perl_env
- 安装perl conda install perl
不同之处
perl需要自己在windows下独立加载环境
此时需要在”此电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-Path“下添加perl的bin路径。怎么找到呢？在VS code中的刚刚创建好的perl下的终端输入“where perl”就会知道bin路径了，将它导入Path即可，别忘了重启vscode。
至此，就可以愉快使用双“P”了，下一次再将独立工作区拿来讲，减少串码和内存开销。
