阅读此快速指南，了解MarTech是什么，为何数据收集至关重要，以及营销人员如何利用消费者驱动的数据集来提高广告支出回报率
什么是MarTech？
营销技术（MarTech）是指营销人员用于计划和执行营销活动的软件工具堆栈。
MarTech工具的用途包括：
1. 自动化重复的营销流程
2. 收集和分析营销数据
3. 接触特定的目标受众
4. MarTech的主要优势
使用MarTech工具具有诸如自动化流程和节省时间之类的好处。最明显的好处是，这些技术使营销人员可以处理大数据。没有营销技术，营销人员几乎不可能从大型数据集中提取有价值的信息。
MarTech不仅通过削减成本和节省时间，而且通过在营销决策过程中将数据置于首位和中心地位，将营销转变为以数据为驱动力的活动。这是促使MarTech在首席营销官中占据如此大比例的营销预算分配的原因之一（来源：Gartner 2020年CMO支出调查）。
如今，营销人员可以在执行时衡量其营销活动的有效性。
MarTech工具可提供有关目标受众的详细信息，使专业人员能够提取有用的见解。这些工具通常会实时提供见解，从而帮助营销人员根据需要对广告系列进行更改。从而有效地支持数据驱动的营销活动。
什么是数据驱动的营销？
数据驱动营销是一种使用通过客户交互或通过第三方收集的数据来更好地了解客户的偏好，行为和动机的方法。数据驱动营销的目标是将数据用作营销决策的基础，同时提高绩效。这可能包括各种数据集和替代数据，例如搜索引擎，社交媒体和电子商务消费者趋势。
为什么数据驱动的营销很重要？
营销人员使用数据来理解和预测客户行为已有很长时间了。但是，当前的营销工具可以准确地指出客户的偏好。然后，公司可以根据客户的需求调整其报价。MarTech工具更加准确地利用了传统指标（例如中位数收入）。此外，MarTech可以帮助您细粒度发现被忽视的壁ni。
数据驱动型营销从某种意义上为公司提供了其潜在客户行为的快照。因此，企业可能会针对这些客户制定量身定制的营销策略。
最后，营销人员可以使用数据来定义广告系列目标。营销人员可以从一组数据中找到揭示洞见的洞察，而这些洞察可以帮助创建新的活动的目标，而不是先定义一个目标然后创建一个活动来实现该目标。例如，您可能会注意到，出于特定原因，有些人对您的产品持消极态度。然后，您可以制定适合于改变主意的营销策略。
如何利用消费者数据来提高广告支出回报率
1：确定哪个渠道最适合您当前的广告系列
作为营销人员，我们可以在营销活动上花费数万美元。我们工作的公司和代理商通常会基于广告支出回报率（广告支出回报率）来预期结果。这是一种非常合乎逻辑的营销方法，例如，如果我投资
1,000美元的Facebook广告费用
1,000美元的Google广告费用
在Outbrain推广上获得$ 1,000
您和您的上级可能想知道哪种方式在点击量，点击次数和/或转化方面表现最佳。许多归因方法虽然缺乏真正“理解”或量化用户旅程的复杂性，例如先有人读了博客文章，然后看了Google广告，最后在Facebook上进行了转化。最终归因模型可以简单地告诉您最后一个接触点是Facebook，然后您可以将营销资金从内容创建和Google Ads中转移出来，而不是得出结论，存在一个复杂的多渠道生态系统，需要您和您的团队在多渠道投资分层方法。
在这种情况下，收集数据并将其输入到您的营销算法中可能会产生很大的影响-假设您收集了: 搜索引擎结果，社交媒体消费趋势，广告活动数据
然后交叉引用该数据。结果可能会令人惊讶，并描绘出不同的画面，以便您可以基于实时趋势而不是过时的最后归因方法，模型和技术来做出决策。
2：向客户提出个性化建议并制作量身定制的广告系列
电子商务就是一个很好的例子。例如，亚马逊之类的许多巨头已经掌握了个性化的消费者推荐技巧，例如，他们可能会看到您刚刚购买了跑步服并为您提供了一款可追踪运动表现的智能手表。
当然，这些算法还需要进一步完善，但是它们的共同点是它们是数据驱动的。互联网零售商收集消费者数据，包括：
a. 跨渠道购买习惯
b. 搜索趋势
c. 围绕某些产品的社交嗡嗡声
d. 消费者评论
e. 产品说明
f. 销售数量
当营销人员交叉引用这些数据时，他们不仅可以在产品推荐方面而且还可以更重要地从定制的电子邮件活动，社交媒体广告，重新定向活动，有影响力的营销活动以及从营销角度出发达到更高的定制水平。更多的。
本文引用自：Bright Data官方博客
