0. 数据格式及数据存放文件夹说明
获得了测序公司提供的fq.gz文件,每个样本均为双端测序,得到的数据分别命名为“样品名1.fq.gz”与“样品名2.fq.gz”。
下设文件夹包含主要文件说明如下:
/raw 存放公司发回的原始数据。
/clean 存放使用trim_galore软件过滤后的数据。
/qc_raw与/qc_clean 分别对/raw与/clean中的数据进行质控。
/align 使用bowtie2软件将/clean中的序列与hg19参考基因组进行比对,并排序得到的bam文件。
/rmdup 使用samtools markdup -r进行比对结果bam文件的PCR重复序列去除。
/callpeaks 使用macs2软件对去除重复后的bam文件进行callpeaks
1. 使用trim_galore进行过滤
trim_galore.bash脚本位于/raw文件夹中,脚本配置如下。
ls *1.fq.gz | while read id
do
trim_galore -q 25 --phred33 --length 25 -e 0.1 --stringency 4 -j 32 --paired $id $(basename $id "1.fq.gz")2.fq.gz -o ../clean
done
2.使用fastqc与multiqc对/raw与/clean中的数据进行质控
qc_raw.bash脚本位于/qc_raw文件夹中,qc_clean.bash脚本位于/qc_clean文件夹中,配置分别如下。
ls ../raw/*gz | xargs fastqc -t 32 -o ./
multiqc ./
ls ../clean/*gz | xargs fastqc -t 32 -o ./
multiqc ./
3.使用bowtie2软件对/clean中的数据进行比对,并使用samtools对比对得到的bam文件进行排序
分为这么几步:首先对双端测序的两个文件共同做bowtie2比对,得到sam文件。再将sam文件转bam后进行排序,并对排序后的bam文件进行索引建立与质控。脚本位于/align文件夹,配置如下:
ls ../clean/*1.fq.gz | cut -d "_" -f 1 | while read id;
do
bowtie2 -x /data/ljouyang/reference/index/bowtie2/hg19/hg19 -p 56 -1 ${id}_1_val_1.fq.gz -2 ${id}_2_val_2.fq.gz -S ${id}.sam
done
mv ../clean/*sam ./
ls *sam | while read id
do
samtools view -bhS -q 20 $id > $(basename $id ".sam").bam
samtools sort $(basename $id ".sam").bam -@ 32 -o $(basename $id ".sam").sorted.bam
samtools index -@ 32 $(basename $id ".sam").sorted.bam
samtools flagstat $(basename $id ".sam").sorted.bam > $(basename $id ".sam").stat
done
cat *stat* | grep % > qc_result.txt
rm *sam
4. 使用samtools中的markdup -r功能对排序后的bam文件进行去除PCR重复
若直接对按染色体排序的bam文件进行PCR重复的去除的话,会提示缺少MC tags,因此需要先转为按照reads排序的bam文件,再添加MC tags,再转回按染色体排序的bam文件,最后去除PCR重复。脚本位于rmdup文件夹,配置如下:
cp ../align/*sorted.bam ./
ls *.sorted.bam | while read id
do
samtools sort $id -n -@ 32 -O bam -o $(basename $id ".sorted.bam").nsorted.bam;
samtools fixmate -m -@ 32 -O bam $(basename $id ".sorted.bam").nsorted.bam $(basename $id ".sorted.bam").nmated.bam;
samtools sort $(basename $id ".sorted.bam").nmated.bam -@ 32 -O bam -o $(basename $id ".sorted.bam").allsorted.bam;
samtools markdup -r -@ 32 $(basename $id ".sorted.bam").allsorted.bam $(basename $id ".sorted.bam").rmdup.bam ;
done
ls *.rmdup.bam | while read id
do
samtools flagstat $id > $(basename $id ".bam").stat;
done
cat *stat* | grep % > qc_result.txt
rm *.sorted.bam
rm *.nsorted.bam
rm *.nmated.bam
rm *.allsorted.bam
5. 使用macs2对去除PCR重复后的bam文件进行callpeaks
不同批次的测序数据的实验处理不同,无法进行批处理。仅以第三次测序数据为例,脚本如下:
macs2 callpeak -c Hela2-BKDL190828263.rmdup.bam -t Hela1-BKDL190828262.rmdup.bam -f BAM -g hs -n Hela1_rmdup
macs2 callpeak -c U2OS4-BKDL190828265.rmdup.bam -t U2OS3-BKDL190828264.rmdup.bam -f BAM -g hs -n U2OS3_rmdup
macs2 callpeak -c U2OS4-BKDL190828265.rmdup.bam -t U2OS5-BKDL190828266.rmdup.bam -f BAM -g hs -n U2OS5_rmdup
macs2 callpeak -c U2OS4-BKDL190828265.rmdup.bam -t U2OS6-BKDL190828267.rmdup.bam -f BAM -g hs -n U2OS6_rmdup
最后友情宣传生信技能树
- 生物信息学“义诊”
- 生物信息学"拍卖会"
- 全国巡讲:R基础,Linux基础和RNA-seq实战演练 : 预告:12月28-30长沙站
- 广州珠江新城GEO数据挖掘滚动开班
- DNA及RNA甲基化数据分析与课题设计