本文章是对python 3 的基础语法的概述，后期会详细讲解。
本文章的主要内容如下：
16个内容
编码、标识符、python保留字、注释、行与缩进、多行语句、数字(Number)类型、字符串(String)、空行、等待用户输入、同一行显示多条语句、多个语句构成代码组、import 与 from...import、命令行参数、#!/usr/bin/python3的介绍
1.编码
这是python 2和python 3的区别之一。
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。
# -*-coding:utf-8-*-
当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
上述定义允许在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的字符编码，对应适合语言为保加利亚语、白罗斯语、马其顿语、俄语、塞尔维亚语。
2.标识符
用于各种命名规则，比如变量名，函数名，类名等
(1) 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
(2) 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
(3)标识符对大小写敏感。例如DOG和dog是两个变量。
在 Python 3 中，非 ASCII 标识符也是允许的了。
3.python保留字
这是33个保留字。
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。
Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4.注释
(1) Python中单行注释以 # 开头:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释
执行以上代码，输出结果为：
Hello, Python!
(2)多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 " " "：
实例(Python 3.0+)
#第一种方式注释
#!/usr/bin/python3
# 第一个注释
# 第二个注释
#第二种方式注释
'''
第三注释
第四注释
'''
#第三种注释
" " "
第五注释
第六注释
" " "
print ("Hello, Python!")
执行以上代码，输出结果为：
Hello, Python!
5.行与缩进（indent）
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。如果缩进不一致 ，执行程序会报错：IndentationError。
实例如下：
实例(Python 3.0+)
if True:
print ("True")
else:
print ("False")
以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：
if True:
print ("Answer")
print ("True")
else:
print ("Answer")
print ("False") # 缩进不一致，会导致运行错误
以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：
File "test.py", line 6
print ("False") # 缩进不一致，会导致运行错误 ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
6.多行语句
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句，例如：
total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：
total = ['item_one', 'item_two', 'item_three', 'item_four', 'item_five']
7.数字(Number)类型
python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。
int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
bool (布尔), 如 True。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
8.字符串(String)
（1）python中单引号和双引号使用完全相同。
（2）使用三引号(' ' '或" " ")可以指定一个多行字符串。
（3）转义符 '\'
（4）反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" ，则\n会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
（5）字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
（6）Python 中的字符串有两种索引方式，
（1）从左往右以 0 开始，
（2）从右往左以 -1 开始。
（7）Python中的字符串不能改变。
（8）Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
（9）字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长] 结果就是把输出除掉步长之间的字符
word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落，
可以由多行组成"""
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 从下标为2的字符到n-1的 字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('------------------------------')
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义
这里的 r 指 raw，即 raw string。
输出结果为：
Runoob
Runoo
R
noo
noobRunoobRunoobRunoob你好------------------------------hello
runoob
hello\nrunoob
9.空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
10.等待用户输入（input）
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
input("\n\n按下 enter 键后退出。")
以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。
11.同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
使用脚本执行以上代码，输出结果为：
runoob
使用交互式命令行执行，输出结果为：
>>> import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
runoob
7
此处的 7 表示字符数。
12.多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例：
if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suite
13.Print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=" "：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
x="a"y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()
以上实例执行结果为：
a
b
---------
a b
14.import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块（各种库）。
将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数（多个函数之间用逗号隔开）,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *
导入 sys 模块
import sysprint('================Python import mode==========================');
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path、
拓展：
关于 import 的小结，以 time 模块为例：
1、将整个模块导入，例如：import time，在引用时格式为：time.sleep(1)。
2、将整个模块中全部函数导入，例如：from time import *，在引用时格式为：sleep(1)。
3、将模块中特定函数导入，例如：from time import sleep，在引用时格式为：sleep(1)。
4、将模块换个别名，例如：import time as abc，在引用时格式为：abc.sleep(1)。
15.命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
我们在使用脚本形式执行 Python 时，可以接收命令行输入的参数，具体使用可以参照 Python 3 命令行参数。
16.#!/usr/bin/python3介绍
这一行可以不用写，只是为了说明下而已。
#!/usr/bin/python3
第一行注释标的是指向 python 的路径，告诉操作系统执行这个脚本的时候，
调用 /usr/bin 下的 python 解释器。
此外还有以下形式（推荐写法）：
#!/usr/bin/env python3
这种用法先在 env（环境变量）设置里查找 python 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
