常见分析方法
平均值：左偏分布，对称分布，右偏分布
几何平均值：直方图，分位图（三分位，中位值），标准差，去噪点（让数据更少的干扰），慢速比（重点分析慢速客户：往往从慢速比中可以得出很多问题），浏览器是否有缓存
主要分析视图
分析条件
1 .性能指标（30个左右）
2 .运营商（国内运行商因素是必须考虑的，不同运营商的性能肯定不同）
3 .省份：分析用户，IDC等地域分布和差异
4 .精度：主要用于全国视图，他的作用是将各省的数据差异化，便于从颜色上进行分辨（0s,0.1s）
5 .可选的统计方法：不同的统计方法适合不同的场景
6 .去噪：偏离了多数样本的个体，会影响数据分析的结果。
趋势视图
1 .通过组合不同的类型的条件可以从地球，运营商等不同的角度，进行省与省之间，当天和全天，当周和前一周的性能的对比
2 .地域视图：从地域的角度分析应用性能，结合性能指标，运营商以及时间维度，展现全国和各大省之间的性能对比
3 .省份，城市视图
4 .运营商视图
5 .错误视图：发生的错误，进行状态分类。
6 .散点视图：从样本分布的角度分析应用性能。
7 .区间视图：以区间的角度分析应用性能，通过性能指标，运营商，省份等维度
8 .浏览器视图
9 .操作系统
10 .一个app的拓扑视图
11 .HTTP视图：从http请求的角度分析应用性能。
12 .交互视图：从应用交互的角度分析应用性能，展现app内部的各项性能指标。页面的执行时间，交互平率，慢交互列表（慢交互的时候当时设备的CPU和内存峰值，分析是由app引起的还是设备当时性能劣化），前后端线程分析。关键业务的执行时间，统计app的交互热点，结合执行时间，定位是否需要优化。
13 .崩溃视图
14 .设备视图
15 .版本视图
16 .数据库视图
17 .外部服务视图：对于需要大量调用的外部接口，比如获取图片，在线支付，需要接口的稳定性，压力承载能力，进行测试评估，响应时间的快速稳定。
18 .横向对比视图：竞争对手的性能视图，同行业内的相关网站的性能视图
