Redis公共工具类

功能介绍

Redis公共工具类 可操作任意类型 将操作缓存与数据库繁琐的代码步骤聚合封装起来 使用简单简洁 且redis数据为空时可取数据库并同步添加缓存(配合daos)

引入依赖

<!-- Json -->

<dependency>

    <groupId>com.alibaba</groupId>

    <artifactId>fastjson</artifactId>

    <version>1.2.74</version>

</dependency>

<!-- Redis -->

<dependency>

    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>

创建Daos

/**

* @author ZS

* @date 2021/8/12 9:55

* Detail: 此工具类配合redisClient工具类使用 redis有值则此方法不执行 redis查询数据为空时 此工具类则作为第二选择执行dao方法

*/

@Component

public class Daos {

    @Autowired

    private TraderUserDao traderUserDao;

    @Autowired

    private TraderDao traderDao;

    @Autowired

    private CouponDao couponDao;

    @Autowired

    private CouponParkingDao couponParkingDao;

    @Autowired

    private RoadsideParkNumberDao roadsideParkNumberDao;

    @Autowired

    private RoadsideCityDao roadsideCityDao;

    @Autowired

    private CarparkDao carparkDao;

    @Autowired

    private TraderCouponParkingDao traderCouponParkingDao;

    @Autowired

    private TraderCouponBuyDao traderCouponBuyDao;

    @Autowired

    private TraderCouponUsedDao traderCouponUsedDao;

    public Object query(String key) {

        //redis的key以下划线分割 需要满足格式为:前缀_id 例:"user_1"

        String[] s = key.split("_");

        //分割之后id需要确保没有其他_下划线

        int id = Integer.parseInt(s[1]);

        try {

            //通过前缀匹配对应的dao查询结果 此时返回Object 之后RedisClient会转为目标类型

            switch (s[0]) {

                case "Coupon":

                    return couponDao.findById(id).get();

                case "TraderCouponBuy":

                    return traderCouponBuyDao.findById(id).get();

                case "TraderCouponUsed":

                    return traderCouponUsedDao.findById(id).get();

                case "RoadsideParknumber":

                    return roadsideParkNumberDao.findById(id).get();

                case "CouponParkingBySaas":

                    return couponParkingDao.findBySaasId(id);

                default:

                    return null;

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

            throw e;

        }

    }

}

创建RedisClient

import com.alibaba.fastjson.JSON;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import org.springframework.stereotype.Component;

import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

* @author ZS

* @date 2021/7/16 9:30

* Detail: Redis缓存工具类 可操作任意类型 且redis数据为空时可查询数据库并添加缓存(配合Daos)

*/

@Component

public class RedisClient {

    @Autowired

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired

    private Daos daos;

    /**

    * 使用方法: 指定clazz返回类型 如果redis为空 则执行daos

    *

    * @param key  RedisKey

    * @param clazz 实体类t

    * @param <T>  泛型: 任意类型

    * @return 实体类

    */

    public <T> T getData(String key, Class<T> clazz, int time, TimeUnit timeUnit) {

        //先从redis查询

        String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        T t = null;

        if (!StringUtils.isEmpty(s)) {

            t = JSON.parseObject(s, clazz);

        } else {

            try {//redis为空 查询数据库

                t = (T) daos.query(key);

                if (t != null) {

                    stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(t), time, timeUnit);

                }

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                throw e;

            }

        }

        return t;

    }

    //返回集合

    public <T> List<T> getDataList(String key, Class<T> clazz, int time, TimeUnit timeUnit) {

        //先从redis查询

        String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        List<T> t = null;

        if (!StringUtils.isEmpty(s)) {

            t = JSON.parseArray(s, clazz);

        } else {

            try {//redis为空 查询数据库

                t = (List<T>) daos.query(key);

                if (!CollectionUtils.isEmpty(t)) {

                    stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(t));

                }

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                throw e;

            }

        }

        return t;

    }

    //返回json字符串

    public String getData(String key) {

        String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        return s;

    }

    public void setData(String key, String value, int time, TimeUnit timeUnit) {

        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, timeUnit);

    }

    public void deleteData(String key) {

        if (exists(key))

            stringRedisTemplate.delete(key);

    }

    public boolean exists(String key) {

        Boolean flag = stringRedisTemplate.hasKey(key);

        return flag;

    }

}

使用代码示例

//单个对象

String orderKey = "roadsideOrder_" + roadsideParknumber.getOrderId();

RoadsideOrder order = redisClient.getData(orderKey, RoadsideOrder.class, 1, TimeUnit.DAYS);

//集合对象

List<CouponParking> list= redisClient.getDataList(carparkCouponKey, CouponParking.class, 1, TimeUnit.DAYS);

//json字符串

String s = redisClient.getData(key);

//设置缓存

String orderKey = "roadsideOrder_" + roadsideParknumber.getOrderId();

redisClient.setData(orderKey , JSON.toJSONString(order));

//设置缓存并添加过期时间

String orderKey = "roadsideOrder_" + roadsideParknumber.getOrderId();

redisClient.setData(orderKey , JSON.toJSONString(order), 1, TimeUnit.DAYS);

//删除缓存

redisClient.deleteData(key)

//是否存在

redisClient.exists(key)

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