————我的个人学习笔记和学习思路
上面提到，统计学是一门关于数据的科学，数据是核心
当我们拿到原始数据时，我们应该如何去整理和分析呢？
原始数据——整理成表(频数分布表)——而表不能更加直观反映数据分布概念，因此需要制图来描述
1.频数分布表:需要掌握制作步骤(简答)
2.频数分布图：直方图、直条图，饼图等，(掌握)会考察它们应用于各种数据类型
上面提到，为了更好的描述数据的分布形态，使用了图表，但图表对数据的描述较为笼统，因此我们需要更加定量的，具体的描述数据
1.描述数据的集中趋势：算数均数，几何均数，中位数，众数。
与均数相比，中位数存在哪些不足？(简答）
2.描述数据的变异程度：极差，四分位数间距，方差和标准差，变异系数
(需要掌握它们的基本概念，计算公式及适用条件)
3.箱式图：呈现了最大值，最小值，上下四分位数以及中位数等重要指标，它可以全面简洁的呈现数据的平均水平及变异程度等一系列指标
百分位数图及热图，考察较少，了解即可，但也有个别重点高校考察过如何绘制热图
4.收集到数据后，我们需要对数据进行核查，以发现问题数据，提高数据质量，因为再好的统计分析方法也无法拯救糟糕的数据
方法:(1)逻辑核查 (2)离群值的探索(此处可能考简答)
