学习python的面向对象时，我发现，与普通函数不同，类中的每个函数(属性或者方法)中的第一个参数都是self，那么如何理解python类中的self呢？
self代表类的实例化
首先我们明确python中的self只在类中存在，代表class的实例化，即self = 类的实例。这里举个栗子：
class Car:
#init method or constructor
def __init__(self, model, color):
self.model = model
self.color = color
def show(self):
print("Model is", self.model)
print("Color is", self.color)
audi = Car("audi a4", "blue")
ferrari = Car("ferrari 430", "red")
audi.show() # same output as Car.show(audi)
Car.show(audi)
ferrari.show() # same output as Car.show(ferrari)
Car.show(ferrari)
Output：
Model is audi a4
Color is blue
Model is audi a4
Color is blue
Model is ferrari 430
Color is red
Model is ferrari 430
Color is red
通过audi.show()与Car.show(audi)的输出结果相同，我们可以看出self代表类的实例，在这个栗子中，self.model和self.color声明的是类的实例中的变量，对于audi和ferrari两个不同的对象，值是不同的。当然我们也可以不使用self进行声明，那么此时的变量为类变量，即在所有的车（对象）都会有相同的model和color。
python中self并不是一个关键词，可以用其他词替换
不同于C++中的this，python中的self并不是一个关键词，这就意味着你可以将其替换为其它任何词，this，that or anything you like。但是约定俗成，我们最好还是使用self。
什么时候使用self?
前面提到self代表类的实例，但是实际使用时仍然会让人费解。简单地说，self可以看成是全局变量，如果变量前加了self，那么任意实例（对象）的方法就都可以访问这个变量；如果没有加self，只有在当前函数内部才能访问这个变量。
所有加了self的变量，需要确保在构造函数init中出现，否则该变量也不是成员变量。具体可参考如下代码。
class TestVar:
var1 = 100
def __init__(self):
self.var2 = 200
def testVariable(self,var =400):
var3 = 300
self.var4 = var
self.var5 = 500
tmp = TestVar()
print(TestVar.var1)
print(tmp.var1)
print(TestVar.var2)
print(tmp.var2)
print(tmp.var3)
print(tmp.var4)
print(tmp.var5)
Output:
100
100
AttributeError: type object 'TestVar' has no attribute 'var2'
200
AttributeError: 'TestVar' object has no attribute 'var3'
AttributeError: 'TestVar' object has no attribute 'var4'
AttributeError: 'TestVar' object has no attribute 'var5'
在这段程序中，var1是类变量，可以由类名直接调用，也可以通过实例化的对象来进行调用；var2是成员变量，可以通过对象调用，但是不能通过类本身进行调用；
var3为函数内部变量，即局部变量；var4和var5前面虽然加了self，但是未在构造函数init进行初始化，所以不是成员变量。
python中的类变量和C++中的静态变量不同
接上段代码，#后为输出结果。
tmp2 = TestVar()
tmp.var1 = 200
print(tmp2.var1) # 100
print(TestVar.var1) # 100
TestVar.var1 = 1000
print(tmp.var1) # 200
print(tmp2.var1) # 1000
对象的内存中包含了成员变量（例如，self.xx），不同的对象占用不同的内存，这使得不同对象的成员变量相互独立，它们的值不受其他对象的影响对于成员变量。C++的类中的静态变量只被分配了一份内存，所有对象都是使用该内存中的数据，因此任意对象修改了该变量，都会影响到其他变量。而python中的类变量则不同，它并不是由类的所有对象共享，因此tmp修改了var1的值，并不影响其他对象（tmp2）以及类本身；只有类本身才能修改类变量的值，当一个对象被构造时(tmp2)，则将当前类变量的值拷贝给该对象。
Reference
