1.两个万能模板
二分法万能模板1
二分法万能模板2
2.两个错误示范，造成死循环
image.png
错误模板
3.避免判断两个指针
避免判断两个指针
4.左右中位数
左右中位数
5.二分逻辑技巧
二分逻辑技巧
6.总结核心技巧
核心技巧
35. 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
class Solution(object):
def searchInsert(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
n = len(nums)
left = 0
right = n - 1
if target < nums[0]: return 0
if target > nums[n - 1]: return n
while left < right:
# mid = left + (right - left) // 2
mid = (left + right) >> 1
if nums[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid
if nums[left] >= target:
return left
else:
return left + 1
33. 搜索旋转排序数组
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
class Solution:
def search(self, nums, target):
size = len(nums)
if size == 0:
return -1
left = 0
right = size - 1
while left < right:
# mid = left + (right - left + 1) // 2
mid = (left + right + 1) >> 1
if nums[mid] < nums[right]:
# [7,8,9,1,2,3,4,5,6] ，后半部分有序
if nums[mid] <= target <= nums[right]:
left = mid
else:
right = mid - 1
else:
# 注意：写这个 if 语句的时候，要让分支和上面一样
# [4,5,6,7,8,9,0,1,2]，前半部分有序
if nums[left] <= target <= nums[mid - 1]:
right = mid - 1
else:
left = mid
# 后处理
return left if nums[left] == target else -1
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
class Solution(object):
def searchRange(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
def find_left(nums, left, right, target):
while left < right:
mid = (left + right) >> 1
if nums[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid
if left == n: return -1
return left if nums[left] == target else -1
def find_right(nums, left, right, target):
while left < right:
mid = (left + right + 1) >> 1
if nums[mid] > target:
right = mid - 1
else:
left = mid
return left if nums[left] == target else -1
if not nums:
return [-1, -1]
n = len(nums)
left = find_left(nums, 0, n - 1, target)
if left == -1:
return [-1, -1]
right = find_right(nums, 0, n - 1, target)
return [left, right]
