AI时代，医生的“超能力”养成记

AI已经不是科幻电影里的东西了，它实实在在走进了我们的诊室和实验室。从辅助诊断到药物研发，从数据分析到健康管理，AI正在改变医学的游戏规则。我在天津培训时，看到来自全国的医生、大学老师和研究者们对AI的热情，大家都摩拳擦掌，想用它提升自己的工作效率和研究水平。

但有个问题摆在眼前：用好AI，到底难在哪儿？很多人觉得，只要学会点几下鼠标、敲几行指令，就能让AI听话干活。可现实呢？我发现，技巧好学，思维难改。

5月24日和25日，我在天津带了一群医生和研究者上手AI大模型，比如DeepSeek。教他们怎么用R1思考模式挖掘深度分析，怎么用联网模式获取最新文献，怎么用绘图功能生成示意图。这些操作其实不复杂，半天时间，大家基本都能上手。

但到了实操环节，问题来了。有人用AI生成了一个研究方案，结果一看，漏洞百出，直接扔了；有人抱怨AI给的答案太笼统，干脆放弃。我问他们：“你们有没想过再问AI几句，把答案磨得更好一点？”大部分人愣住了。这让我意识到，AI的真正门槛不在“怎么用”，而在“怎么想”。

AI不是魔法棒，而是医生的得力助手。

用好AI，核心在于建立一种新的思维方式——提问、判断、追问。这三招听起来简单，但用起来可没那么容易。

提问：别含糊，要精准

第一步是提问。你得学会问对问题。比如，想让DeepSeek帮你写个临床研究方案，别笼统地说“写个肺癌治疗方案”，而要具体到“针对EGFR突变肺癌患者的免疫治疗方案”。问题越清晰，AI的回答越靠谱。

提问是智慧的起点，好的问题能点燃AI的潜能。

判断：AI不是神，专业靠你

AI吐出一堆东西后，别急着全盘接受。得用你的专业眼光去挑刺。比如，DeepSeek给了一个方案，你得看看它是不是符合临床指南，数据分析方法靠不靠谱。AI是助手，不是决策者。

追问：不满意就再磨

如果AI的回答不够好，别急着骂它笨。正确的打开方式是追问。比如，你可以说：“这个方案太粗糙了，能不能细化一下研究方法和统计部分？”通过几轮互动，AI的输出会越来越贴近你的需求。

追问是智慧的深化，AI是你磨出来的。

打破幻想：AI不是全能选手，而是你的最佳配角

很多人对AI有误解，以为它是个万能的神器，能取代医生开处方、做决策。醒醒吧，AI没那么神。它可能会漏掉关键细节，也可能会生成不靠谱的建议。天津培训里，有人问我：“AI这么聪明，未来是不是医生都没用了？”我直接怼回去：“AI再聪明，也代替不了你的临床嗅觉和人文关怀。”

AI的真正价值在于放大你的能力。比如，它能快速筛选文献、生成初稿，但最后拍板的还是你。别指望AI包办一切，它是你的最佳配角，不是主角。

AI时代，医生的‘超能力’藏在思维里。

说了这么多，AI思维到底怎么培养？别急，我给你们支三招，简单又实用。

多上手，多试错

AI不是看说明书就能会的，得上手试。比如用DeepSeek写个病例分析，试着问它不同的问题，看看它能干啥，不能干啥。试错中你会找到感觉。

保持好奇，别怕问

AI技术更新快，别觉得自己是专家就停下来。多问、多学、多琢磨。比如，问问AI能不能帮你分析最新的EGFR突变数据，看看它能挖多深。

找机会实战和交流

光自己摸索不够，和同行交流更能开脑洞。6月20日至21日，我会在郑州再办一场两天的实操培训，欢迎你们来一起玩AI，现场答疑，包教包会。

朋友们，AI时代不是威胁，而是机会。学会用AI思维驱动它，你会发现自己的工作效率和研究能力像开了挂一样。用得好，AI能让你从繁琐的重复劳动中解放出来，把精力花在更需要创造力的地方。

我叫王伟强，写过《AI赋能医生》，也一直在路上和你们一起探索。让我们和AI跳支舞，迎接医学的未来吧！

与AI共舞，医学的明天会更牛。